Java 项目Euler#10,爪哇
可能重复:Java 项目Euler#10,爪哇,java,primes,Java,Primes,可能重复: 所以,我试图用Java来解决这个问题,但我没有得到正确的答案。这是我的密码: public class Problem10 { public static void main(String[] args) { long sum =0; for(int i =3;i<2000000;i+=2) { if(isPrime(i)) { sum+=i; } } System
所以,我试图用Java来解决这个问题,但我没有得到正确的答案。这是我的密码:
public class Problem10 {
public static void main(String[] args)
{
long sum =0;
for(int i =3;i<2000000;i+=2)
{
if(isPrime(i))
{
sum+=i;
}
}
System.out.println(sum);
}
public static boolean isPrime(int n)
{
boolean prime = true;
if (n<2) return false;
if (n==2) return true;
if (n%2==0) return false;
for (int i = 3; i<=Math.sqrt(n);i+=2)
{
if (n%i==0)
{
prime=false;
break;
}
}
return prime;
}
}
公共类问题10{
公共静态void main(字符串[]args)
{
长和=0;
for(inti=3;ifor(inti=3;ifor(int i=3;i只需将素数除以,就可以稍微加快代码的速度。例如,只需将35除以2、3、5,就可以知道35不是素数。无需尝试4。诀窍是,无论何时找到素数,都要将其保存在列表或向量中。在isPrime函数中,只需迭代列表,直到找到它s sqrt(n)而不是3..sqrt(n)之间的每个值.只需除以素数,您就可以稍微加快代码速度。例如,只需将35除以2、3、5,您就可以知道35不是素数。无需尝试4。诀窍是,无论何时找到素数,都要将其保存在列表或向量中。在iPrime函数中,只需迭代列表,直到它达到sqrt(n) 而不是3..sqrt(n)之间的每个值.你可以通过使用筛子来加速你的代码。你可以通过使用筛子来加速你的代码。我发现以下方法非常有效,当我检查一个数字是否为素数时,我只将该数字除以先前找到的素数,并且低于n的平方根。无需检查所有数字在n的平方根以下,只需要一秒钟以上
public class Problem10 {
private static List<Long> listOfPrimes = new ArrayList<Long>();
public static void main(String args[]) {
long count = 0;
for (long i = 2; i < 2000000; i++) {
if (isPrime(i)) {
count += i;
System.out.print(i + " ");
}
if (i % 1000 == 0) {
System.out.println();
}
}
System.out.println("\nTotal " + count);
}
private static boolean isPrime(long n) {
String strFromN = new Long(n).toString();
if ((strFromN.length() != 1) && (strFromN.endsWith("2") || strFromN.endsWith("4") || strFromN.endsWith("5") || strFromN.endsWith("6") || strFromN.endsWith("8"))) {
return false;
}
for (Long num : listOfPrimes) {
if (num > Math.sqrt(n)) {
break;
}
if (n % num.longValue() == 0) {
return false;
}
}
listOfPrimes.add(new Long(n));
return true;
}
}
公共类问题10{
private static List List of primes=new ArrayList();
公共静态void main(字符串参数[]){
长计数=0;
用于(长i=2;i<2000000;i++){
如果(i){
计数+=i;
系统输出打印(i+“”);
}
如果(i%1000==0){
System.out.println();
}
}
System.out.println(“\n总计”+计数);
}
私有静态布尔iPrime(长n){
String strFromN=新长(n).toString();
如果((strFromN.length()!=1)和&(strFromN.endsWith(“2”)| | strFromN.endsWith(“4”)| | strFromN.endsWith(“5”)| | strFromN.endsWith(“6”)| strFromN.endsWith(“8”)){
返回false;
}
for(长数值:listOfPrimes){
if(num>Math.sqrt(n)){
打破
}
如果(n%num.longValue()==0){
返回false;
}
}
添加(新长(n));
返回true;
}
}
我发现下面的方法非常有效,当我检查一个数字是否为素数时,我只将该数字除以先前找到的素数,并且该素数在n的平方根以下。无需检查n的平方根以下的所有数字。而且只需一秒钟以上
public class Problem10 {
private static List<Long> listOfPrimes = new ArrayList<Long>();
public static void main(String args[]) {
long count = 0;
for (long i = 2; i < 2000000; i++) {
if (isPrime(i)) {
count += i;
System.out.print(i + " ");
}
if (i % 1000 == 0) {
System.out.println();
}
}
System.out.println("\nTotal " + count);
}
private static boolean isPrime(long n) {
String strFromN = new Long(n).toString();
if ((strFromN.length() != 1) && (strFromN.endsWith("2") || strFromN.endsWith("4") || strFromN.endsWith("5") || strFromN.endsWith("6") || strFromN.endsWith("8"))) {
return false;
}
for (Long num : listOfPrimes) {
if (num > Math.sqrt(n)) {
break;
}
if (n % num.longValue() == 0) {
return false;
}
}
listOfPrimes.add(new Long(n));
return true;
}
}
公共类问题10{
private static List List of primes=new ArrayList();
公共静态void main(字符串参数[]){
长计数=0;
用于(长i=2;i<2000000;i++){
如果(i){
计数+=i;
系统输出打印(i+“”);
}
如果(i%1000==0){
System.out.println();
}
}
System.out.println(“\n总计”+计数);
}
私有静态布尔iPrime(长n){
String strFromN=新长(n).toString();
如果((strFromN.length()!=1)和&(strFromN.endsWith(“2”)| | strFromN.endsWith(“4”)| | strFromN.endsWith(“5”)| | strFromN.endsWith(“6”)| strFromN.endsWith(“8”)){
返回false;
}
for(长数值:listOfPrimes){
if(num>Math.sqrt(n)){
打破
}
如果(n%num.longValue()==0){
返回false;
}
}
添加(新长(n));
返回true;
}
}
如果你注意到上面的内容,我让If(n==2)返回true;但是在主循环中,你的循环从3开始。但是你从3开始,所以n永远不会等于2如果你注意到上面的内容,我让If(n==2)返回true;但是在主循环中,你的循环从3开始。但是你从3开始,所以n永远不会等于2。这个方法不是非常低效。在Haskell中,它是2:[n | n0.rem n][3,5..floor(sqrt(from integral n))]]
-奇数最小试除法。以下方法效率极低,而且很流行:sieve[2..]其中sieve(x:xs)=x:sieve[n | n0]
-用素数进行过多的试除法。更慢、也相当流行的是[n | n0.rem n][2..n-1]]
-所有数字的过度试除。[n |这种方法并不是非常低效。在哈斯凯尔,它是2[n | n0.rem n][3,5..floor(sqrt(from integral n))]]
-奇数的最小试除。以下方法效率非常低,而且很流行:筛[2..,其中筛(x:xs)=x:sieve n[n | n0]
-过多的素数除法。甚至更慢、也相当流行的是[n|n0.rem n][2..n-1]
-过多的所有数字除法。[n|这需要很多时间memory@amir:不太可能…200万以下有<150000个素数,而且它们随着你的增加而变得越来越稀疏。使用32位整数的列表,这只需要600kb。在任何情况下,代码按原样运行只需不到5秒。真的不需要优化。这将花费大量时间memory@amir:不太好。..在200万以下有<150000个素数,它们随着你的增加而变得越来越稀疏。使用32位整数的列表,这只需要600kb。在任何情况下,代码按原样运行只需不到5秒。真的不需要优化。不需要测试2以上的偶数;它已经被称为素数:replacelong count=0;例如(长i=2;i<2000000;i++){
带long count=2;for(长i=3;i<2000000;i++=2){
。因此现在不需要字符串转换。甚至不需要测试