Java 如何在opencv中创建高斯核并将其用作过滤器

我正在用OpenCv开发道路线检测算法，发现了一些引文，我无法理解它的片段

你能解释一下我是如何在OpenCv中实现这一点的吗

以下是报价：

然后用二维高斯核对图像进行滤波。垂直方向为平滑高斯，其σy根据所需车道段高度进行调整（设置为图像中1m的等效值）。水平方向是高斯的二阶导数，其σx根据车道的预期宽度进行调整

我如何准备这样的内核？getDerivKernel似乎不允许我设置它的σx或σy

提前谢谢。

只需使用方法即可。从文件：

sigmaX-X方向上的高斯核标准偏差

西格梅- Y方向的高斯核标准差；如果sigmaY为零， 它设置为等于sigmaX，如果两个sigma都为零，则为零 分别从ksize.width和ksize.height计算得出（请参见 “getGaussianKernel”了解详情）；完全控制结果 不管将来可能对所有这些语义进行修改，它 建议指定所有ksize、sigmaX和sigmaY

只需使用方法。从文件：

sigmaX-X方向上的高斯核标准偏差

西格梅- Y方向的高斯核标准差；如果sigmaY为零， 它设置为等于sigmaX，如果两个sigma都为零，则为零 分别从ksize.width和ksize.height计算得出（请参见 “getGaussianKernel”了解详情）；完全控制结果 不管将来可能对所有这些语义进行修改，它 建议指定所有ksize、sigmaX和sigmaY

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我相信OpenCV有一个功能可以做到这一点

 Mat getGaussianKernel(int ksize, double sigma, int ktype=CV_64F)

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请参见

我相信OpenCV有一个功能可以做到这一点

 Mat getGaussianKernel(int ksize, double sigma, int ktype=CV_64F)

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请参见

但GaussianBlur不允许我指定要用高斯二阶导数过滤的Y方向。但GaussianBlur不允许我指定要用高斯二阶导数过滤的Y方向。我可以问一下，访问结果Mat对象中的数据的正确方法是什么吗？我尝试了

ptr（0）[I]

但得到了编译错误。我可以问一下访问结果Mat对象中的数据的正确方法是什么吗？我尝试了

ptr（0）[I]

，但得到了编译错误。