如何用Java代码使用WEKA评估类显示标准偏差值

我正在写一个WEKA分类器。我使用了求值类（）的方法toSummaryString（）、toTrixString和toClassDetailString来显示结果。结果显示正确。但是，我想显示每个结果的标准偏差值，正如使用WEKA的实验者GUI显示的那样。我该怎么做

要获得标准偏差，您需要使用

实验

类，然后获得统计数据。下面是一个示例：。

您可以使用以下代码：

package weka.api;
//import required classes
import weka.experiment.Stats;
import weka.core.AttributeStats;
import weka.core.Instance;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;

public class AttInst {
    public static void main(String args[]) throws Exception{
        //load dataset
        DataSource source = new DataSource("D:/y.arff");
        //get instances object 
        Instances data = source.getDataSet();
        //set class index .. as the last attribute
        if (data.classIndex() == -1) {
           data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);
        }
        //get number of attributes (notice class is not counted)
        int numAttr = data.numAttributes() - 1;
        for (int i = 0; i < numAttr; i++) {
            //check if current attr is of type nominal
            if (data.attribute(i).isNominal()) {
                System.out.println("The "+i+"th Attribute is Nominal"); 
                //get number of values
                int n = data.attribute(i).numValues();
                System.out.println("The "+i+"th Attribute has: "+n+" values");
            }           

            //get an AttributeStats object
            AttributeStats as = data.attributeStats(i);
            int dC = as.distinctCount;
            System.out.println("The "+i+"th Attribute has: "+dC+" distinct values");

            //get a Stats object from the AttributeStats
            if (data.attribute(i).isNumeric()){
                System.out.println("The "+i+"th Attribute is Numeric"); 
                Stats s = as.numericStats;
                System.out.println("The "+i+"th Attribute has min value: "+s.min+" and max value: "+s.max+" and mean value: "+s.mean+" and stdDev value: "+s.stdDev );
            }

    }


    }
}

包weka.api；
//导入必需的类
导入weka.experience.Stats；
导入weka.core.AttributeStats；
导入weka.core.Instance；
导入weka.core.Instances；
导入weka.core.ConverterUtils.DataSource；
公共类服装{
公共静态void main（字符串args[]）引发异常{
//加载数据集
数据源=新数据源（“D:/y.arff”）；
//获取实例对象
实例数据=source.getDataSet（）；
//将类索引..设置为最后一个属性
if（data.classIndex（）=-1）{
data.setClassIndex（data.numAttributes（）-1）；
}
//获取属性数（注意不计算类）
int numAttr=data.numAttributes（）-1；
对于（int i=0；i

这提供了一些见解