Machine learning 如何使用pickle文件作为keras的数据集

我已经建立了自己的数字分类数据集，它与lisa lab（）开发的卷积网络模型很好地配合。我想想象重量，我想通过keras来实现

Keras文档尝试加载mnist数据，如下所示：

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

但我希望加载我的pickle数据集，而不是mnist默认数据。keras的mnist模块在哪里加载其数据集？还有，我如何传递我自己的数据集而不是使用keras的mnist模块

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提前感谢。

您可以通过阅读源代码获得有关此方法的大量信息：

在本例中，数据集是从AmazonS3存储桶加载的pickle文件

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您可以编写此函数的副本，然后自己使用它加载不同的pickle数据集。

我已经找到了本地文件（/usr/local/lib/python 2.7/dist packages/keras/datasets/mnist.py），我可以使用数据集位置修改它。但是，“init.py”是一个问题。每个目录都有init.py，但加载mnist数据时给出：

来自keras.datasets import mnist ImportError:没有名为datasets的模块

keras目录已经有名为“datasets”的目录，并且存在init.py。我不知道为什么这不起作用。