Java SQLite数据库和关键路径算法？

所以我有一个有效的关键路径算法，它是如何工作的；它将计算每个元素的成本，然后创建一个序列，从开始到开始打印出最快的路径。它与djikstra算法非常相似。现在，我已经成功地使用并实现了我自己的元素，但是我希望这个算法能够从SQLite数据库检索数据，我不确定如何才能做到这一点，因为我不熟悉在程序中使用数据库，我可以从数据库中以数组的形式返回某些列，但这样做不允许我实际遍历每一行进行计算。我只需要一个指针，我该怎么办？如何通过此关键路径算法检索和放置数据？我的代码如下，不使用数据库：

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

        HashSet<Task> allTasks = new HashSet<Task>();
        Task end = new Task("End", 0);
        Task F = new Task("F", 2, end);
        Task A = new Task("A", 3, end);
        Task X = new Task("X", 4, F, A);
        Task Q = new Task("Q", 2, A, X);
        Task start = new Task("Start", 0, Q);

        allTasks.add(end);
        allTasks.add(F);
        allTasks.add(A);
        allTasks.add(X);
        allTasks.add(Q);
        allTasks.add(start);
        System.out.println("Critical Path: "+Arrays.toString(criticalPath(allTasks)));
    }

    //A wrapper class to hold the tasks during the calculation
    public static class Task{
        //the actual cost of the task
        public int cost;
        //the cost of the task along the critical path
        public int criticalCost;
        //a name for the task for printing
        public String name;
        //the tasks on which this task is dependant
        public HashSet<Task> dependencies = new HashSet<Task>();
        public Task(String name, int cost, Task... dependencies) {
            this.name = name;
            this.cost = cost;
            for(Task t : dependencies){
                this.dependencies.add(t);
            }
        }
        @Override
        public String toString() {
            return name+": "+criticalCost;
        }
        public boolean isDependent(Task t){
            //is t a direct dependency?
            if(dependencies.contains(t)){
                return true;
            }
            //is t an indirect dependency
            for(Task dep : dependencies){
                if(dep.isDependent(t)){
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
    }

    public static Task[] criticalPath(Set<Task> tasks){
        //tasks whose critical cost has been calculated
        HashSet<Task> completed = new HashSet<Task>();
        //tasks whose ciritcal cost needs to be calculated
        HashSet<Task> remaining = new HashSet<Task>(tasks);

        //Backflow algorithm
        //while there are tasks whose critical cost isn't calculated.
        while(!remaining.isEmpty()){
            boolean progress = false;

            //find a new task to calculate
            for(Iterator<Task> it = remaining.iterator(); it.hasNext();){
                Task task = it.next();
                if(completed.containsAll(task.dependencies)){
                    //all dependencies calculated, critical cost is max dependency
                    //critical cost, plus our cost
                    int critical = 0;
                    for(Task t : task.dependencies){
                        if(t.criticalCost > critical){
                            critical = t.criticalCost;
                        }
                    }
                    task.criticalCost = critical+task.cost;
                    //set task as calculated an remove
                    completed.add(task);
                    it.remove();
                    //note we are making progress
                    progress = true;
                }
            }
            //If we haven't made any progress then a cycle must exist in
            //the graph and we wont be able to calculate the critical path
            if(!progress) throw new RuntimeException("Cyclic dependency, algorithm stopped!");
        }

        //get the tasks
        Task[] ret = completed.toArray(new Task[0]);
        //create a priority list
        Arrays.sort(ret, new Comparator<Task>() {

            @Override
            public int compare(Task o1, Task o2) {
                //sort by cost
                int i= o2.criticalCost-o1.criticalCost;
                if(i != 0)return i;

                //using dependency as a tie breaker
                //note if a is dependent on b then
                //critical cost a must be >= critical cost of b
                if(o1.isDependent(o2))return -1;
                if(o2.isDependent(o1))return 1;
                return 0;
            }
        });

        return ret;
    }

公共类主{
公共静态void main（字符串[]args）{
HashSet allTasks=新HashSet（）；
任务结束=新任务（“结束”，0）；
任务F=新任务（“F”，2，结束）；
任务A=新任务（“A”，3，结束）；
任务X=新任务（“X”，4，F，A）；
任务Q=新任务（“Q”，2，A，X）；
任务开始=新任务（“开始”，0，Q）；
所有任务。添加（结束）；
所有任务。添加（F）；
所有任务。添加（A）；
所有任务。添加（X）；
所有任务。添加（Q）；
所有任务。添加（开始）；
System.out.println（“关键路径：+Arrays.toString（关键路径（所有任务）））；
}
//用于在计算期间保存任务的包装器类
公共静态类任务{
//任务的实际成本
公共成本；
//沿关键路径的任务成本
公共关键成本；
//用于打印的任务的名称
公共字符串名称；
//此任务所依赖的任务
public HashSet dependencies=新HashSet（）；
公共任务（字符串名称、整数成本、任务…依赖项）{
this.name=名称；
成本=成本；
for（任务t：依赖项）{
这个.dependencies.add（t）；
}
}
@凌驾
公共字符串toString（）{
返回名称+“：”+关键成本；
}
公共布尔值是独立的（任务t）{
//这不是直接依赖关系吗？
if（dependencies.contains（t））{
返回true；
}
//这不是一种间接依赖
对于（任务部门：依赖项）{
if（副独立性（t））{
返回true；
}
}
返回false；
}
}
公共静态任务[]关键路径（设置任务）{
//已计算关键成本的任务
HashSet completed=新的HashSet（）；
//需要计算其电路成本的任务
HashSet剩余=新的HashSet（任务）；
//回流算法
//而有些任务的关键成本没有计算出来。
而（！remaining.isEmpty（））{
布尔进程=false；
//查找要计算的新任务
for（Iterator it=remaining.Iterator（）；it.hasNext（）；）{
Task=it.next（）；
if（completed.containsAll（task.dependencies））{
//计算所有依赖项，关键成本为最大依赖项
//关键成本加上我们的成本
int临界=0；
for（任务t:Task.dependencies）{
如果（t.临界成本>临界成本）{
临界=t.临界成本；
}
}
task.criticalCost=关键+task.cost；
//将任务设置为已计算的删除
完成。添加（任务）；
it.remove（）；
//请注意，我们正在取得进展
进步=正确；
}
}
//如果我们没有取得任何进展，那么必然存在一个循环
//我们无法计算出关键路径
如果（！progress）抛出新的RuntimeException（“循环依赖项，算法已停止！”）；
}
//获得任务
任务[]ret=已完成。toArray（新任务[0]）；
//创建优先级列表
sort（ret，newcomparator（）{
@凌驾
公共整数比较（任务o1、任务o2）{
//按成本排序
int i=o2.临界成本-o1.临界成本；
如果（i！=0）返回i；
//使用依赖关系作为联系断路器
//注：如果a依赖于b，则
//关键成本a必须大于等于b的关键成本
if（o1.isDependent（o2））返回-1；
如果（o2.isDependent（o1））返回1；
返回0；
}
});
返回ret；
}

我还将提供一个秘密要点，说明我是如何尝试在我的算法中实现数据库的，但最终失败了：