Java Apache Ignite缓存的放置和获取速度很慢

我没有从使用ApacheIgniteDataGrid中获得预期的性能。我尝试了一些配置更改，但目前不知道如何调查性能瓶颈，我正在寻求专家帮助

我使用ApacheIgnite来缓存字节数组，它使用一个我称为ByteArray的包装类。我的测试代码试图通过调用多个put，然后从另一个进程调用多个get来测试缓存性能。我尝试在同一个节点和不同的节点上运行get进程。我还使用JavaHashMap作为缓存创建了一个基线性能规范，这具有更好的性能（put为10000x）

现在，在同一个节点上，我得到以下信息：
Hashmap缓存，同一节点：放置2600MB/s；获得300 MB/s
点燃同一节点缓存：投入0.4MB/s；获得2.0 MB/s的速度
点燃缓存，2个节点：放置0.3 MB/s；获取0.7 MB/s

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我在复制模式下运行了这些，但在分区模式下看到了类似的结果。我运行测试的多次迭代并平均计时。我的节点有25GB的内存，我的测试消耗约1GB的内存。我已将VM配置为使用10GB最大值。

首先，将Ignite性能与

HashMap

进行比较没有多大意义。Ignite是一个分布式和可扩展的系统，而

HashMap

甚至不是线程安全的

事实上，您使用了

HashMap

作为基线，这让我认为您的测试是单线程的。如果您尝试从多个线程/客户机查询Ignite，我相信您会注意到更好的吞吐量

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还要记住，使用Ignite意味着通过网络发送数据。您可能会受到其速度的限制。

我理解您对线程和Ignite的分布式特性的看法，但我创建了

HashMap

示例纯粹是为了了解节点上的原始性能（并发现基准代码中的错误）。Ignite定时是针对2个客户端（相同节点和2个节点情况），这就是我性能低下的地方。我想知道我是否使用点火错误。我需要在N个节点上执行一系列的put，然后在这些节点上执行get。Ignite是正确的工具吗？我能期望以MB/s为单位的性能是什么？这就是重点。您将本地非线程安全映射与分布式集群进行比较，这意味着网络通信。这是绝对无效的比较。无论您做什么，都应该尽可能减少通过网络传输的数据量，例如通过使用关联搭配：。至于确切的吞吐量数字，实际上没有限制，因为Ignite可以通过添加更多节点来扩展。