Java 8按数值接近度划分的流组条目

我有一个unix时间戳列表，例如：

[1111111 1200000 1200060 1200120 1200180 1300000 1400000 140060]

我想将它们按集群进行分组，每个集群之间的间隔不超过60秒，密钥是第一个时间戳，例如：

{1111111=[1111111], 1200000=[1200000,120060, 1200120], 1300000=[1300000], 1400060=[1400000, 1400060]} 

我通过使用for循环实现了这一点，我希望有更好的方法，最好是使用Java8流

（我对Java不是很在行，所以如果没有一种使用流的方法，有没有更好的方法来构造for循环？）

List timestamps=new ArrayList（）；
时间戳。添加（1111111）；
时间戳。添加（1200000）；
时间戳。添加（1200060）；
时间戳。添加（1200120）；
时间戳。添加（1200180）；
时间戳。添加（1300000）；
时间戳。添加（1400000）；
时间戳。添加（1400060）；
HashMap grouped=新建HashMap（）；
列表子列表=新的ArrayList（）；
for（int i=0；i0&（timestamps.get（i-1）+60

要执行此操作，需要对与谓词匹配的流上的连续元素进行操作。不幸的是，目前没有标准的方法可以通过流API轻松实现这一点

StreamEx库为该功能提供了

groupRuns

操作。考虑到列表已经排序（否则，您可以通过调用

sorted（）

）对其排序），您可以：

Map<Integer, List<Integer>> map =
    StreamEx.of(timestamps)
            .groupRuns((t1, t2) -> t2 - t1 <= 60)
            .toMap(l -> l.get(0), l -> l);

---

默认情况下，该方法将所有与给定谓词匹配的连续元素分组，并将所有这些元素收集到

列表中。在这种情况下，列表的第一个元素将是最终映射的键，列表本身将是值。
谢谢！我还没有机会尝试这个库，但我可以看到它确实做了需要的事情。遗憾的是流API不支持它
Map<Integer, List<Integer>> map =
    StreamEx.of(timestamps)
            .groupRuns((t1, t2) -> t2 - t1 <= 60)
            .toMap(l -> l.get(0), l -> l);

{1200000=[1200000, 1200060, 1200120, 1200180], 1300000=[1300000], 1400000=[1400000, 1400060], 1111111=[1111111]}