Java 如何在lingpipe分类器中添加特征?

Java 如何在lingpipe分类器中添加特征?,java,machine-learning,lingpipe,Java,Machine Learning,Lingpipe,现在我只是在一个数据集上训练一个DynamicClassifier并将我的文本分类。我如何添加一个特征,以便分类器赋予某些单词更大的权重,例如,如果这个句子包含“professional”,那么它很可能属于类别a? 或者如何根据段落而不是ngrams进行分类 我注意到有一个featureextractor,但它似乎不接受参数 我会这样做作为评论,但我还没有这个特权 DynamicClassifier不允许使用任意功能。一个是我们的LogisticRegression分类器,但使用起来更复杂。从以

现在我只是在一个数据集上训练一个DynamicClassifier并将我的文本分类。我如何添加一个特征,以便分类器赋予某些单词更大的权重,例如,如果这个句子包含“professional”,那么它很可能属于类别a? 或者如何根据段落而不是ngrams进行分类


我注意到有一个featureextractor,但它似乎不接受参数

我会这样做作为评论,但我还没有这个特权

DynamicClassifier不允许使用任意功能。一个是我们的LogisticRegression分类器,但使用起来更复杂。从以下位置开始学习本教程:

你的第二个问题是如何根据段落而不是ngrams进行分类,这个问题有点不清楚。将整个段落作为单一功能使用可能会创建非常稀疏的数据


布雷克回答说,链接到异地资源并不好,因为如果链接断开,它们就会断开。。。如果你能在回答中包含一些信息,那会更好。如果你只是推荐一个教程,那么这可能更适合作为一个评论。