Java 通过密钥区分优先级队列堆的时间复杂度

我有一个优先级队列最大堆，其中每个元素都是一个名为Task的类，如下所示（用Java实现，但问题是语言无关）：

堆显然是按优先级排序的。我要执行的操作是查找优先级最高的项，减小其时间值，如果时间分数更改为0，则将其从堆中移除。然而，这里有一个陷阱：允许有多个具有相同优先级的任务。在这种情况下，我比较了所有这些任务的ID得分，并在最低的任务上操作

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这种操作的最坏运行时间是多少？如果每个元素都有相同的优先级，我会搜索整个树，这意味着这不可能在少于O（n）的时间内完成，对吗？这似乎是不可能的，因为ID是未排序的。然而，有人告诉我，这可以在O（logn）中实现，我完全不理解这一点。有人能澄清我在哪里弄错了吗？A

java.util.PriorityQueue

（属于

任务

实例）可以使用一个

比较器

，该比较器可以考虑

任务#优先级

和

任务#ID

，这意味着（优先级）关系可能会基于当前的ID被打破（假定）唯一。因此，任务

t1（优先级=5，ID=100，时间=10）

可以优先于任务

t2（优先级=5，ID=110，时间=10）

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删除具有最高优先级的项（位于根目录下）以及其他具有相同优先级的项，剩余零时间和最低ID仍然是堆或优先级队列中的

O（log（n））

操作，同时维护heap属性。请注意，优先级队列不适合搜索（哈希表或二进制搜索树可以很好地执行此操作）；但是在维护heap属性的同时插入或删除。您应该只使用和API方法来实现所需的操作，同时确保时间复杂性（

O（log n）

）优先级队列的设计目的。

您选择的标记没有太多的跟随者，我建议您使用语言标记，即使问题是语言不可知。我应该澄清我没有使用PriorityQueue，我将堆存储在一个数组中。但是您的回答让我想到，我可以为插入添加一个附加条件如果优先级相同，则会将较低的ID推上堆。然后每次都必须对根进行上述操作。这不是一个直接的答案，但您让我朝着正确的方向思考，所以谢谢！在我不使用PriorityQueue实用程序的意义上，我从头开始创建了实现。我是一个PriorityQueue也使用数组，这本可以用更好的措辞。

class Task{

    int ID
    int Priority
    int Time

    public Task(int i, int p, int t){
        this.ID = i;
        this.Priority = p;
        this.Time = t;
    }

    //Getters, etc
}