Java ForkJoinPool创造了大量的员工
我使用ForkJoinPool并行执行任务。当我查看我的程序的注销时,似乎ForkJoinPool创建了大量的工作人员来执行我的任务(有这样的日志条目:Java ForkJoinPool创造了大量的员工,java,parallel-processing,fork-join,forkjoinpool,Java,Parallel Processing,Fork Join,Forkjoinpool,我使用ForkJoinPool并行执行任务。当我查看我的程序的注销时,似乎ForkJoinPool创建了大量的工作人员来执行我的任务(有这样的日志条目:2016年4月5日11:39:18678[ForkJoinPool-2-worker-2493]) 创建的每个任务是否都有一个工作线程,然后根据我在ForkJoinPool中配置的并行数执行,还是我做错了什么?我是这样做的: public class MyClass { private static final int NUM_CORES
2016年4月5日11:39:18678[ForkJoinPool-2-worker-2493]
)
创建的每个任务是否都有一个工作线程,然后根据我在ForkJoinPool中配置的并行数执行,还是我做错了什么?我是这样做的:
public class MyClass {
private static final int NUM_CORES = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
public MyClass() {
int maxThreads = NUM_CORES * 2;
this.forkJoinPool = new ForkJoinPool(maxThreads);
}
public void doStuff() {
final int[] toIndex = {0};
forkJoinPool.submit(() -> {
List<ForkJoinTask> tasks = new ArrayList<>();
while (toIndex[0] < objects.size()) {
toIndex[0] += 20;
List<Object> bucket = objects.subList(toIndex[0] - 20, toIndex[0]);
ForkJoinTask task = new UpdateAction(bucket);
tasks.add(task);
task.fork();
}
tasks.forEach(ForkJoinTask::join);
}).join();
}
private class UpdateAction extends RecursiveAction {
private List<Object> bucket;
private UpdateAction(List<Object> bucket) {
this.bucket = bucket;
}
@Override
protected void compute() {
// do some calculation
}
}
}
公共类MyClass{
私有静态final int NUM_CORES=Runtime.getRuntime().availableProcessors();
公共MyClass(){
int maxThreads=NUM_CORES*2;
this.forkJoinPool=新的forkJoinPool(maxThreads);
}
public void doStuff(){
final int[]toIndex={0};
forkJoinPool.submit(()->{
列表任务=新建ArrayList();
而(toIndex[0]
任务名称末尾的数字与池使用的实际线程数无关。看看ForkJoinPool类的registerWorker方法。它看起来像这样:
final WorkQueue registerWorker(ForkJoinWorkerThread wt) {
UncaughtExceptionHandler handler;
wt.setDaemon(true); // configure thread
if ((handler = ueh) != null)
wt.setUncaughtExceptionHandler(handler);
WorkQueue w = new WorkQueue(this, wt);
int i = 0; // assign a pool index
int mode = config & MODE_MASK;
int rs = lockRunState();
...
// some manipulations with i counter
...
wt.setName(workerNamePrefix.concat(Integer.toString(i >>> 1)));
return w;
}
WorkerName前缀已初始化为
"ForkJoinPool-" + nextPoolId() + "-worker-"
如果要测量池使用的线程的实际数量,最好记录getPoolSize()返回的值。关于大量工作线程的说法是正确的。我在2011年写的,现在仍然适用。框架无法执行正确的join(),因此它会创建新的工作线程或暂停。查看源代码(GrepCode)-该数字只是所有ForkJoinPool之间共享的一个公共计数器,并在创建新工作线程时递增。它不会以任何方式反映ForkJoinPool中有多少线程。因此,如果ForkJoinPool的并行度为8(4个内核*2),即使创建了几千个工作线程,也只有8个线程并行执行?@mvieghofer池可以包含8个以上的线程(如果所有的Joiner都被阻止)但在任何给定的时间内,只有8个或更少的服务器在运行。这就是ForkJoinPool.java类中的注释所说的:“除非已经有足够的活动线程,否则方法tryCompensate()可能会创建或重新激活一个备用线程,以补偿阻塞的joiner,直到它们解除阻塞为止。”