在Java中使用JaCop优化函数

我试图使用Java中的函数进行优化，但在翻译函数时遇到了一些问题

我有一堆变量，比如说：x1到xn，我有一个函数，用它们来输出最大似然估计量（尽管它可以是使用这些参数的任何函数）

我知道如何对变量设置约束，例如x1+..+xn得到x1到xn，其中max（a_函数（x1，…，xn））。

我现在没有发布任何代码，因为我唯一能做的就是对我的初始变量设置简单的约束。随着JaCoP的进步，我会更新这个问题

如果有人能给我一个正确的方向，如何设置这样一个条件，将不胜感激

谢谢

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嗯，我作弊了……因为我以前在Java项目中安装了Rcaller，所以我将使用R来计算带有约束的最大似然模型。我被杰科普打败了。R的使用更加直观（从数学角度来看），而且由于Rcaller与Java“交谈”得非常好，因此我对结果相当满意。

它很好地隐藏了，但有一个包含成本函数的函数

所以IIUIC你需要像

IntVar cost = new IntVar(store, "cost", 0, 1000); 
net.setCostVariable(cost);

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如果您没有成本变量，只需创建它并使用约束来确保

cost==a_函数（x1，…，xn）

。如果您想最大化，请翻转标志。

谢谢。我已经放弃了JaCop，将在连接Java和R的RCaller的帮助下使用R来计算我的约束函数。这种方式（对我来说）更直观。