Java 在2个排序数组(每个数组1个值)中查找值对,其中总和最接近目标值
原始问题有一个由2个整数组成的未排序列表。为了简化这个问题,让我们考虑输入是整数2个整数数组和一个整数目标。如果存在多个解决方案对,则可以重复值对 例如:[7,8,14],[5,10,14]目标:20 解是[14,5],因为第一个数组中的14和第二个数组中的5和19最接近于20 我的解决方案是从头到尾循环两个数组,并与跟踪的最小差异进行比较,如果新的差异较小,则进行更新 但这是蛮力。有没有更好的解决办法Java 在2个排序数组(每个数组1个值)中查找值对,其中总和最接近目标值,java,arrays,optimization,dynamic-programming,closest,Java,Arrays,Optimization,Dynamic Programming,Closest,原始问题有一个由2个整数组成的未排序列表。为了简化这个问题,让我们考虑输入是整数2个整数数组和一个整数目标。如果存在多个解决方案对,则可以重复值对 例如:[7,8,14],[5,10,14]目标:20 解是[14,5],因为第一个数组中的14和第二个数组中的5和19最接近于20 我的解决方案是从头到尾循环两个数组,并与跟踪的最小差异进行比较,如果新的差异较小,则进行更新 但这是蛮力。有没有更好的解决办法 我在网上找到的大多数解决方案都是从同一个数组中找到目标,2个数组的目标问题和1个数组之间有什
我在网上找到的大多数解决方案都是从同一个数组中找到目标,2个数组的目标问题和1个数组之间有什么相似之处吗?一个关键洞察:给定一对(x,y)的和高于目标,该和比任何对(x,y')的和都要近,其中y'>y。相反,如果(x,y)的和低于目标,则该和比任何对(x',y)的和更接近,其中x'
private static Pair<Integer, Integer> findClosestSum(List<Integer> X, List<Integer> Y, int target) {
double bestDifference = Integer.MAX_VALUE;
Pair<Integer, Integer> bestPair = null;
int xIndex = 0;
int yIndex = Y.size() - 1;
while (true) {
double sum = X.get(xIndex) + Y.get(yIndex);
double difference = Math.abs(sum - target);
if (difference < bestDifference) {
bestPair = new Pair<>(X.get(xIndex), Y.get(yIndex));
bestDifference = difference;
}
if (sum > target) {
yIndex -= 1;
if (yIndex < 0) {
return bestPair;
}
} else if (sum < target) {
xIndex += 1;
if (xIndex == X.size()) {
return bestPair;
}
} else {
// Perfect match :)
return bestPair;
}
}
}
私有静态对findClosestSum(列表X、列表Y、int目标){
double bestDifference=整数最大值;
Pair-bestPair=null;
int xIndex=0;
int yIndex=Y.size()-1;
while(true){
双和=X.get(xIndex)+Y.get(yIndex);
双差=Math.abs(和-目标);
如果(差异<最佳差异){
最佳配对=新配对(X.get(xIndex),Y.get(yIndex));
差异=差异;
}
如果(总和>目标){
yIndex-=1;
if(yIndex<0){
返回最佳对;
}
}否则如果(总和<目标值){
xIndex+=1;
如果(xIndex==X.size()){
返回最佳对;
}
}否则{
//完美匹配:)
返回最佳对;
}
}
}
您可以通过开始段落中的逻辑证明此算法是详尽的。对于任何未被访问的对,必须有一对包含被访问的两个元素中的一个,并且其总和严格地接近目标
编辑:如果您只想要小于目标值的总和(而不是超出目标值的总和),则同样的逻辑仍然适用。在超调情况下,(x,y')与(x,y)一样无效,因此它不可能是更好的候选和。在这种情况下,只需修改步骤2,仅当总和是目前为止最接近的不超过总和时才存储该总和。谢谢您的算法,我已经实现了我的逻辑。是的,它需要是目标下最接近的一对,所以我相应地修改了代码。由于输入可以是重复的,因此我确保句柄也是重复的。结果也可以是多个,所以也可以处理。如果您发现任何潜在的优化,请告诉我。代码如下:
public static List<List<Integer>> findClosest(int[] x, int[] y, int target){
List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
int[] pair = new int[2];
int bestDiff = Integer.MIN_VALUE;
int xIndex = 0;
int yIndex = y.length - 1;
//while left doesn't reach left end and right doesn't reach right end
while(xIndex < x.length && yIndex >= 0){
int xValue = x[xIndex];
int yValue = y[yIndex];
int diff = xValue + yValue - target;
//values greater than target, y pointer go right
if(diff > 0){
yIndex--;
while(yIndex > 0 && yValue == y[yIndex - 1]) yIndex--;
}else{//combined == 0 which match target and < 0 which means the sum is less than target
//duplicates result, just add
if(diff == bestDiff){
result.add(Arrays.asList(xValue, yValue));
}
//found better pair, clear array and add new pair
else if(diff > bestDiff){
result.clear();
result.add(Arrays.asList(xValue, yValue));
bestDiff = diff;
}
xIndex++;
}
}
return result;
}
公共静态列表findClosest(int[]x,int[]y,int目标){
列表结果=新建ArrayList();
int[]对=新的int[2];
int bestDiff=整数.MIN_值;
int xIndex=0;
int yIndex=y.长度-1;
//而左不到左端,右不到右端
而(xIndex=0){
int xValue=x[xIndex];
int yValue=y[yIndex];
int diff=xValue+yValue-目标;
//值大于目标值,y指针向右移动
如果(差异>0){
yIndex--;
而(yIndex>0&&yValue==y[yIndex-1])yIndex--;
}否则{//combined==0,与目标匹配,<0,表示总和小于目标
//重复结果,只需添加
if(diff==bestDiff){
add(Arrays.asList(xValue,yValue));
}
//找到更好的对,清除数组并添加新对
否则如果(差异>最佳差异){
result.clear();
add(Arrays.asList(xValue,yValue));
bestDiff=diff;
}
xIndex++;
}
}
返回结果;
}
它是否需要最接近目标而不超过目标,还是允许它超过目标?p、 这听起来像是背包问题的一个变种