Java 在HADOOP映射中使用泛型可以减少问题

对于HADOOP用户来说，我的问题似乎很愚蠢。但我对在map-reduce问题中使用泛型有点困惑，比如“字数”

我知道泛型主要用于类型转换和类型安全。但我不能在这里把这个概念联系起来

在字数问题上

public class WordCountMapper extends
        Mapper<LongWritable, Text, Text, LongWritable> {
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        // TODO Auto-generated method stub
        ...

        }
    }

}

公共类WordCountMapper扩展
制图员{
@凌驾
受保护的void映射（可长写键、文本值、上下文）
抛出IOException、InterruptedException{
//TODO自动生成的方法存根
...
}
}
}

有人能告诉我这里泛型的用法吗。如果我在问这个问题时犯了错误，请纠正我

我现在了解了这里的泛型用于键值对（输入、输入、输出、输出）。但我仍然不清楚，为什么这里的键值对使用泛型。不是 还有其他方法可以做到这一点在这里使用泛型有什么好处？

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谢谢

MapReduce在Mapper和Reducer中专门使用泛型来指定需要读入和写出的输入和输出类型

在本例中，您使用指定的泛型

Mapper

指定了

WordCountMapper

扩展

Mapper

类，其中前两个类

LongWritable

和

Text

表示映射器类预期读取的输入键和值，最后两个类

Text

和

LongWritable

表示输出键和值类，而

map

方法预计将发出输出

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本讨论将更深入地了解为什么在MapReduce中实现泛型。此外，这还提供了更多信息。

hello@Ashrith：您能解释一下除了分配键值对之外，在这里使用GENERIS的优点吗。