Java 在<&燃气轮机；在爪哇？ 公共静态类映射扩展映射器{

我多年来第一次用Java开发。我正在Hadoop中实现一些map reduce方法。有人能解释一下类定义中的

的要点吗？它到底在做什么

public static class Map extends Mapper<Text, Text, Text, Text> {

公共静态类TokenizerMapper
扩展映射器{
私有最终静态IntWritable one=新的IntWritable（1）；
私有文本字=新文本（）；
公共无效映射（对象键、文本值、上下文
)抛出IOException、InterruptedException{
StringTokenizer itr=新的StringTokenizer（value.toString（））；
而（itr.hasMoreTokens（））{
set（itr.nextToken（））；
上下文。写（单词，一）；
}
}
}

提供了一个非常简洁的分类

  public static class TokenizerMapper
       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        context.write(word, one);
      }
    }
  }

公共类映射器

以你为例

• KEYIN

  是

  对象

• VALUEIN

  是

  Text

• KEYOUT

  是

  Text

• VALUEOUT

  是

  intwriteable

我不精通Hadoop，但如果我不得不冒险猜测，您可以接受

Object

类型的键、

Text

类型的值，并输出

Text

类型的键和

IntWritable

类型的值

对于由

绑定的类型也是如此，除了所有内容（键和值）都是

Text

，提供了一个非常简洁的分类

  public static class TokenizerMapper
       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        context.write(word, one);
      }
    }
  }

公共类映射器

以你为例

• KEYIN

  是

  对象

• VALUEIN

  是

  Text

• KEYOUT

  是

  Text

• VALUEOUT

  是

  intwriteable

我不精通Hadoop，但如果我不得不冒险猜测，您可以接受

Object

类型的键、

Text

类型的值，并输出

Text

类型的键和

IntWritable

类型的值

---

对于由

绑定的类型也是如此，除了所有内容（键和值）都是

Text

看起来像是转换为

Text

类型的泛型。但是如果您可以共享

映射器

实现，那就太好了。查看它也可以提供详细信息。Map也接受文本字符串输入并输出文本作为输出，而reducer将文本作为输入（从映射阶段获得）从reducer输出文本。我看到我们扩展了mapper，但有一个函数接受实际类型，如上图所示。实际扮演的角色是什么。这在Java中被视为一个参数吗？您会注意到，也有括号表示它们是泛型类型。这就像“填补空白”其他方法应该具有哪些类型。如果您查看

Mapper

类中的方法，每个泛型类型都有不同的角色。泛型是在Java 1.5中引入的。如果您上次使用Java之前，这将解释您为什么不认识它们。请参阅of以获得温和的介绍，Angelika Langer的所有介绍rifying edge cases.似乎是一个转换为

文本

类型的泛型。但如果您可以共享

映射器

实现，那就太好了。查看它也可能会为您提供详细信息。Map接受文本字符串作为输入，并将文本作为输出，而reducer则将文本作为输入（从Map阶段获得）从reducer输出文本。我看到我们扩展了mapper，但有一个函数接受实际类型，如上图所示。实际扮演的角色是什么。这在Java中被视为一个参数吗？您会注意到，也有括号表示它们是泛型类型。这就像“填补空白”其他方法应该具有哪些类型。如果您查看

Mapper

类中的方法，每个泛型类型都有不同的角色。泛型是在Java 1.5中引入的。如果您上次使用Java之前，这将解释您为什么不认识它们。请参阅of以获得温和的介绍，Angelika Langer的所有介绍边缘裂痕病例。