Java 联合查找：快速查找，作者是如何得出这些数字的（缩放）

在coursera课程中，以下联合查找仅适用于数字：

公共类QuickFindUF
{
私有int[]id；
公共QuickFindUF（内部N）
{
id=新的整数[N]；
对于（int i=0；i

---

在幻灯片的末尾，如何计算每秒10^9次操作和其他10^x的数字（包括10）？所有数字均在下图中：（文本也复制在下图中）

粗略的标准（目前）

• 每秒10^9次操作
• 10^9个字的主存
• 在大约1秒内触摸所有单词

快速查找的巨大问题

• 对10^9个对象执行10^9个union命令
• 快速查找需要10^18次以上的操作
• 30多年的计算机时间

  ---

这些数字是计算机处理速度（GHz）和内存大小（G“字”，即整数或4GB）的数量级估计值

---

如果你有一个10亿整数的内存，你需要1秒的时间来查看它们，所以一个在这40亿整数上为O（n）的算法需要1秒的时间。如果算法为O（n2），则需要1018次运算，或10亿秒，大约相当于31年。

“每秒10^9次运算……是如何计算的”—CPU的工作频率为数十GHz，假设每次运算的时钟节拍数为数十次，则大致为Gops/s，因此为10^9次运算/秒。内存容量Contact coursera也是如此？除非本培训的作者碰巧读到了你的问题，否则我不知道如何在这里回答。联系coursera会让作者更有可能阅读你的问题。其中一些数字是对当前计算速度的估计，而另一些则不是。你在质疑哪一个？@AdrianColomitchi，那么10GHz是否被视为最大可能的cpu频率，RAM也是如此？“10GHz是否被视为最大可能的cpu频率”——用“数量级”而不是“精确到数不清的小数位”来表述，但大致上这似乎是一个合理的解释。

public class QuickFindUF
{
 private int[] id;
 public QuickFindUF(int N)
 {
 id = new int[N];
 for (int i = 0; i < N; i++)
 id[i] = i;
 }
 public boolean connected(int p, int q)
 { return id[p] == id[q]; }
 public void union(int p, int q)
 {
 int pid = id[p];
 int qid = id[q];
 for (int i = 0; i < id.length; i++)
 if (id[i] == pid) id[i] = qid;
 }
}