Java 多线程排序算法
我必须在Java中为我的算法类实现多线程合并排序和快速排序,并将它们与我的单线程版本进行比较。但是,我以前从未使用过多线程 我的代码可以是多线程的还是必须重新开始 这是我的单线程算法代码 合并排序。sort()方法是我必须实现的策略模式的一部分Java 多线程排序算法,java,multithreading,quicksort,mergesort,Java,Multithreading,Quicksort,Mergesort,我必须在Java中为我的算法类实现多线程合并排序和快速排序,并将它们与我的单线程版本进行比较。但是,我以前从未使用过多线程 我的代码可以是多线程的还是必须重新开始 这是我的单线程算法代码 合并排序。sort()方法是我必须实现的策略模式的一部分 @Override public int[] sort(int[] list) { int array_size = list.length; list = msort(list, 0, array_size-1); re
@Override
public int[] sort(int[] list) {
int array_size = list.length;
list = msort(list, 0, array_size-1);
return list;
}
int[] msort(int numbers[], int left, int right) {
int mid;
if (left<right) {
mid = (right + left) / 2;
msort(numbers, left, mid);
msort(numbers, mid+1, right);
merge(numbers, left, mid, mid+1, right);
}
return numbers;
}
void merge(int numbers[], int startA, int endA, int startB, int endB) {
int finalStart = startA;
int finalEnd = endB;
int indexC = 0;
int[] listC = new int[numbers.length];
while(startA <= endA && startB <= endB){
if(numbers[startA] < numbers[startB]){
listC[indexC] = numbers[startA];
startA = startA+1;
}
else{
listC[indexC] = numbers[startB];
startB = startB +1;
}
indexC++;
}
if(startA <= endA){
for(int i = startA; i < endA; i++){
listC[indexC]= numbers[i];
indexC++;
}
}
indexC = 0;
for(int i = finalStart; i <= finalEnd; i++){
numbers[i]=listC[indexC];
indexC++;
}
}
@覆盖
公共int[]排序(int[]列表){
int array_size=list.length;
列表=msort(列表,0,数组大小-1);
退货清单;
}
int[]msort(int编号[],int左,int右){
int mid;
如果(左简短回答-是,这些算法可以转换为多线程,而无需从头开始(据我所知)
使这些“易于”并行化的关键要素包括:
- 每个实现中有两个递归调用
- 这两个递归调用对不同的数据段进行操作-它们不应该相互冲突(例如,即使在同一数组中工作,它们也对不同的索引进行操作)
- 在两个递归调用都完成之前,进行这些递归调用的方法无法继续
- 这两个电话的顺序都不重要
希望这回答了你的一些问题
还有一些建议,不确定这是否有用:
- 如果将两个递归调用放入一个新线程,那么当前线程在等待它们完成时将处于空闲状态
- 当需要处理的元件数量较少时,线程的开销可能高于增益
- 通常,您可能希望限制用于此任务的线程数-您可能希望使用某种形式的线程池或工作队列,并使用固定数量的线程
在这种情况下,一个主要的建议(我在你的位置上犯了一个错误,我看到很多其他人也犯了这个错误)是不要让线程的数量不受限制地增长。请记住,如果每个递归分支启动一个线程,主线程将生成一个子线程(假设在主线程本身上完成一个递归调用),子线程将生成一个额外的线程,依此类推,直到您的数据集较大时阻塞系统
一个更明确的替代方法是,每次递归调用启动一个线程,这样每个线程生成两个子线程,然后将它们连接起来
无论哪种方式,都要确保对产生线程的递归深度设置一个限制(比如等于CPU内核的数量)如果超出了限制,请按顺序调用其余级别的排序方法。嘿,米奇,我不记得曾要求任何人为我编写代码。感谢你花时间发布想法抱歉,我非常感谢你的回答。关于OP的另一个建议:如果你的课堂作业允许,它将使用a并在那里提交单个任务相对简单。这样,您就不必关心创建线程和在线程之间分配任务。只需使用线程池即可。该算法不会生成线程,它只是对工作项进行排队,这些工作项由n个线程解析,其中n是一个配置属性。然后,您将继续rol你有多少平行度。
@Override
public int[] sort(int[] list) {
int[] array = quickSort(list, 0, list.length-1);
return array;
}
int partition(int arr[], int left, int right)
{
int i = left, j = right;
int tmp;
int pivot = arr[(left + right) / 2];
while (i <= j) {
while (arr[i] < pivot)
i++;
while (arr[j] > pivot)
j--;
if (i <= j) {
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
i++;
j--;
}
};
return i;
}
int[] quickSort(int arr[], int left, int right) {
int index = partition(arr, left, right);
if (left < index - 1)
quickSort(arr, left, index - 1);
if (index < right)
quickSort(arr, index, right);
return arr;
}