用java中的Spark数据帧在数据库中持久化窗口函数的输出

执行以下代码段时：

Dataset<Row> ds1=ds.groupBy(functions.window(ds.col("datetime"),windowLength,slidingLength).as("datetime"),ds.col("symbol").as("Ticker"))
        .agg(functions.mean("volume").as("volume"),functions.mean("price").as("Price"),
        (functions.first("price").plus(functions.last("price")).divide(value)).as("Mid_Point"),
        functions.max("price").as("High"),functions.min("price").as("Low"),
        functions.first("price").as("Open"),functions.last("price").as("Close"))
        .sort(functions.asc("datetime"));

ds1.printSchema();

现在，当我试图将其保存到csv文件中时，我得到一个错误，csv文件无法将日期时间解析为时间戳

错误：

cannot resolve 'CAST(`datetime` AS TIMESTAMP)' due to data type mismatch: cannot cast StructType(StructField(start,TimestampType,true), StructField(end,TimestampType,true)) to TimestampType

---

有人知道吗？

将日期时间转换应用于列，而不是应用于滑动窗口

ds.col("datetime").as("datetime")

---

datetime不是强制转换类型，而是列名。对于强制转换，我使用以下代码：ds.withColumn（“datetime”，ds.col（“datetime”）.cast（“timestamp”））

ds.col("datetime").as("datetime")