在OpenCV和Java中检索R-CNN掩码

我正在用R-CNN检索一个被识别物体的面具

String modelWeights="frozen_inference_graph.pb";
String textGraph="mask_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28.pbtxt";
Net net = Dnn.readNetFromTensorflow(modelWeights, textGraph);
net.setPreferableBackend(Dnn.DNN_BACKEND_OPENCV);
net.setPreferableTarget(Dnn.DNN_TARGET_CPU);`

对象的边界框已找到，可以显示

java.util.List<Mat> result = new java.util.ArrayList<Mat>(3);
java.util.List<java.lang.String> outBlobNames = new ArrayList();
outBlobNames.add("detection_out_final");
outBlobNames.add("detection_masks");
net.forward(result, outBlobNames);

要绘制遮罩，我使用以下代码：

   reshape.convertTo(reshape,CV_8UC3);
   List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
   Mat hierarchy = new Mat();
   Imgproc.findContours(reshape,contours,hierarchy,Imgproc.RETR_TREE,            Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
   for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
              Scalar color = new Scalar(125);
              Imgproc.drawContours(reshape, contours, i, color, 2, 1, hierarchy, 0, new Point());
   }

重塑.convertTo（重塑，CV_8UC3）；
列表等高线=新的ArrayList（）；
Mat层次结构=新Mat（）；
Imgproc.findContours（重塑、轮廓、层次、Imgproc.RETR_树、Imgproc.CHAIN_近似、简单）；
对于（int i=0；i

因此，我得到了14000多个轮廓，但没有正确的结果。这真的是正确的方法吗？ 如何选择某个已找到的对象

   reshape.convertTo(reshape,CV_8UC3);
   List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
   Mat hierarchy = new Mat();
   Imgproc.findContours(reshape,contours,hierarchy,Imgproc.RETR_TREE,            Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
   for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
              Scalar color = new Scalar(125);
              Imgproc.drawContours(reshape, contours, i, color, 2, 1, hierarchy, 0, new Point());
   }