Java 贝叶斯网络的AIMA实现

我想用java编写贝叶斯网络代码，以便更好地理解它们，我发现了一些人工智能代码，即现代方法（第三版），“AIMA”

您是否建议我阅读那里的代码并适应特定的问题，或者如何开始？ 你能告诉我如何使用代码吗

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我发现谷歌有它，

我想说，如果你想学习的话，没有必要看现有的代码。你自己做可能会学到更多

一个好的开始是编写执行以下操作的代码：

• 根据联合概率表计算条件概率
  例如，从p（A，B，C）计算p（A | B）

• 从条件概率的完整集合计算联合概率表
  例如，从p（A | B，C）*p（B）*p（C）计算p（A，B，C）

• 给定一个DAG，计算a是否与B分离

天真地完成以上所有操作，然后返回并尝试使其高效。 它应该能让你很好地理解什么是贝叶斯网络（条件概率表）以及它们的用途（概率推理）