Java线程存储

因此，我有一个循环，我创建了数千个线程来处理我的数据

我检查并存储线程会减慢我的应用程序的速度

它来自我的循环：

Record r = new Record(id, data, outPath, debug);
//r.start();
threads.add(r);

//id is 4 digits
//data is something like 500 chars long

它会停止我的for循环一段时间（一次运行需要一秒钟或更长时间，太多了！）

仅初始>持续时间：0:00:06.369

通过向ArrayList添加线程>持续时间：0:00:07.348

---

问题:

• 存储线程的最佳方式是什么
• 如何使线程更快
• 我是否应该创建线程并使用特殊的执行器运行它们，例如，一次10个线程，然后下一个10个线程等等。？（如果是，那么怎么做？）

---

考虑一下，拥有大量线程不是很有用

至少您可以同时执行与cpu内核数量相等的线程数

最好是重用现有线程。为此，可以使用Executor框架

例如，要创建内部处理最多10个线程的执行器，可以执行以下操作：

List<Record> records = ...;

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

for (Record r : records) {
   executor.submit(r);
}

// At the end stop the executor
executor.shutdown();

列出记录=。。。；
ExecutorService executor=Executors.newFixedThreadPool（10）；
用于（记录r：记录）{
执行人提交（r）；
}
//最后停止执行人
executor.shutdown（）；

---

使用类似于此的代码，您还可以提交数千条命令（可运行的实现），但创建的线程不超过10个。

我猜，真正让您慢下来的不是.add方法。我的猜测是，数百个线程并行运行才是真正的问题所在。当然，像“add”这样的简单命令将在管道中排队，执行可能需要很长时间，即使执行本身很快。您的数据结构也可能有一个O（n）中的add方法

可能的解决办法： *找到一个真正的无等待解决方案。例如，优先处理线程。 *在执行它们之前，将它们全部添加到数据结构中

虽然可以这样工作，但强烈建议不要为这样的东西创建多个线程。正如David Lorenzo已经指出的那样，您应该使用线程执行器

我有一个循环，我在其中创建了数千个线程

这是个坏兆头。创建线程非常昂贵

假定您的程序创建了数千个线程，因为它有数千个任务要执行。诀窍是，将线程与任务分离。只创建几个线程，然后重新使用它们

这就是线程池为您所做的

了解

java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor

类和相关类（例如

Future

）。它实现了一个线程池，很可能它提供了您需要的所有特性

如果您的需求足够简单，那么可以使用

java.util.concurrent.Executors

中的一种静态方法来创建和配置线程池。（例如，

Executors.newFixedThreadPool（N）

将创建一个新的线程池，其中正好有N个线程。）

---

如果您的任务都是受计算限制的，那么没有理由拥有比机器中CPU数量更多的线程。如果您的任务花费时间等待某些东西（例如，等待来自网络客户端的命令），那么创建多少线程的决定就变得更加复杂：这取决于这些线程使用了多少资源。您可能需要进行实验以找到正确的编号。

这里的线程引用是什么？提出问题可能是您的机器无法处理那么多线程，并且变得不稳定。如果不稳定，请使用执行器。我认为最好存储将来的线程引用，而不是线程引用。但不知道这是否会影响性能。所以我这样做了，结果如下：@davide lorenzo marino For 1.5mb文件线程计数| Time；1 | 1,42 ;2 | 1,20 ;4 | 1,13 ;5 | 1,09 ;6 | 1,09 ;8 | 1,13 ;4mb文件为10 | 1,07；2 | 6,16 ;5 | 5,50它比另一个文件大3倍，但慢6倍。池很好，但看起来仍然很慢