Java opencv中的Hough圆变换未检测到任何圆

我正在编写一个程序，使用Houghcircles（）方法检测图像中特定颜色的圆

在这句话之后打印圆垫给了我这样的信息，即使我运行程序来获得完美圆的图像：

Mat [ 0*0*CV_8UC1, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x894140, dataAddr=0x0 ]

由于行数和列数均为零，因此该方法显然不支持循环

以下是完整的代码：

public static void main(String args[]) {
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

    Mat srcImg = imread("img.png");

    Mat thresholdedImg = new Mat(srcImg.rows(),srcImg.cols(),CvType.CV_8UC1);

    byte black[] = {0,0,0};
    byte w = getUnsignedByte(255);
    byte white[] = {w,w,w};

    double requiredBlue[] = {225.0,105.0,65.0}; // BGR values of shade to be detected


    for(int i=0;i<srcImg.rows();i++) {
        for(int j=0;j<srcImg.cols();j++) {
            double currentPixel[] = srcImg.get(i,j);    
            if(currentPixel[0]==requiredBlue[0] && currentPixel[1]==requiredBlue[1] && currentPixel[2]==requiredBlue[2])
                thresholdedImg.put(i, j, black);
            else
                thresholdedImg.put(i, j, white);
        }
    }

    Mat circles = new Mat(srcImg.rows(),srcImg.cols(),CvType.CV_8UC1);

    Imgproc.HoughCircles(thresholdedImg,circles,Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT,1d,100,200,100,1,100);

    displayImage(Mat2BufferedImage(circles));
}

publicstaticvoidmain（字符串参数[]）{
System.loadLibrary（Core.NATIVE\u LIBRARY\u NAME）；
Mat srcImg=imread（“img.png”）；
Mat thresholdedImg=new Mat（srcImg.rows（），srcImg.cols（），CvType.CV_8UC1）；
字节黑色[]={0,0,0}；
字节w=getUnsignedByte（255）；
字节白色[]={w，w，w}；
双所需蓝色[]={225.0105.0,65.0}；//待检测阴影的BGR值
对于（int i=0；iDid您是否检查ThresholdIDimg？它是否真的包含圆圈？您是否可以在此处发布ThresholdIDimg？这篇文章可能会有所帮助：这实际上是我为该程序引用的文章之一。这对我当前的问题没有帮助。我编辑了我的文章以包含ThresholdIDimg。圆圈似乎太小，您是否尝试过使用较大的图像？或者您需要降低hough变换圆检测器的阈值。我的意思是“param_2=100*：中心检测的阈值”。降低阈值有效。谢谢！podt示例图像
public static void main(String args[]) {
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

    Mat srcImg = imread("img.png");

    Mat thresholdedImg = new Mat(srcImg.rows(),srcImg.cols(),CvType.CV_8UC1);

    byte black[] = {0,0,0};
    byte w = getUnsignedByte(255);
    byte white[] = {w,w,w};

    double requiredBlue[] = {225.0,105.0,65.0}; // BGR values of shade to be detected


    for(int i=0;i<srcImg.rows();i++) {
        for(int j=0;j<srcImg.cols();j++) {
            double currentPixel[] = srcImg.get(i,j);    
            if(currentPixel[0]==requiredBlue[0] && currentPixel[1]==requiredBlue[1] && currentPixel[2]==requiredBlue[2])
                thresholdedImg.put(i, j, black);
            else
                thresholdedImg.put(i, j, white);
        }
    }

    Mat circles = new Mat(srcImg.rows(),srcImg.cols(),CvType.CV_8UC1);

    Imgproc.HoughCircles(thresholdedImg,circles,Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT,1d,100,200,100,1,100);

    displayImage(Mat2BufferedImage(circles));
}