Java Solr搜索查询时间随着开始时间的增加而增加

我目前在Solr中拥有超过2500万个文档，并且数量将逐渐增加。我需要在如此大的Solr索引上搜索记录。当开始时间较低时，查询响应时间较低，例如0。但是随着开始的增加，例如100000，在Solr中搜索也需要时间。在Solr中，即使在大数据集上有较高的开始数，如何使搜索速度更快？行保持不变，只有开始不断增加。我不希望响应时间随着开始时间的不断增加而增加，而是希望

start=100000

返回的结果与

start=0

返回的时间相同，假设

rows=1000

，因为这是性能问题。任何帮助都将不胜感激。

您面临的问题称为

深度分页。索尔的追踪器上有很多东西

文章中提到的解决方案将要求您对结果进行排序，如果这对您来说不可行，则解决方案将不起作用。其思想是在文章中按稳定属性排序，即
price
，然后使用价格范围进行过滤，如
fq=price:[9000+到+10000]

如果将该
fq
与合适的
start
（如
start=100030
）相结合，您将获得更好的性能，因为solr不会收集与
fq
不匹配的文档

但是，您需要至少提前进行一次查询以获取合适的元数据，例如找到了多少文档。
随着Solr 4.7的发布，引入了一项新功能
游标。这样做正是为了解决深度分页的问题。如果您仍然有问题，您可以执行Solr 4.7的升级，这是您的最佳选择

关于Solr深度分页的一些参考文献



谢谢您的回复。我怀疑在应用程序中使用过滤查询，因为我只做文本索引，而且查询更像是
和
或
或
而不是范围查询。Solr的tracker解决方案是我实际上正在寻找的，但它不完整，也没有发现与此相关的任何好的解决方案。不管您的查询是什么样的。问题是你是否需要按相关性排序，是否需要使用fq技术。我不需要使用fq技术。然而，我接受你的回答，因为这可能会对其他人有所帮助。如果仔细考虑一下，你能提供一些更详细的信息吗？为什么你要深入研究结果？我认识的大多数人不会阅读结果的第1000条，他们会从更好的搜索开始。