如何在Jupyter笔记本中使用conda环境中的特定Java版本

我的总体目标是在我的Jupyter实验室Azure云服务上的R Jupyter笔记本中使用

SparkyR

。我使用R、SparkyR和Java 8（因为这是SparkyR支持的版本）创建了一个新的conda环境，如下所示：

conda create -n r_spark r=3.6 r-essentials r-irkernel openjdk=8 r-sparklyr
source activate r_spark
R
> IRkernel::installspec(user=TRUE, name="rspark", displayname="R (Spark)") 

当我在此环境中在终端会话中运行R时，一切正常：

R
> system("java -version")
openjdk version "1.8.0_152-release"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_152-release-1056-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.152-b12, mixed mode)
> library(sparklyr)
> sc <- spark_connect(master="local")
* Using Spark: 2.3.3
Registered S3 method overwritten by 'openssl':
  method      from
  print.bytes Rcpp
> spark_disconnect(sc)
NULL
>

R
>系统（“java版本”）
openjdk版本“1.8.0_152-release”
OpenJDK运行时环境（build 1.8.0_152-release-1056-b12）
OpenJDK 64位服务器虚拟机（构建25.152-b12，混合模式）
>图书馆（年）
>sc火花塞断开装置（sc）
无效的
>

但是，当我在笔记本电脑中使用相同的“R（Spark）”-内核执行相同的操作时，它使用Java openjdk版本11：

library(sparklyr)
sc <- spark_connect(master="local")
Error in validate_java_version_line(master, version): Java version detected
but couldnt parse version from: openjdk version "11.0.4" 2019-07-16
Traceback: [...]

库（年）
sc@merv的评论让我走上了正确的道路：

使用环境中终端的R控制台中的Sys.getenv（“JAVA\u HOME”）

获取当前的

JAVA\u HOME

-路径：

“/path/to/your/JAVA”

---

在具有相应环境内核的笔记本中，使用Sys.setenv（JAVA_HOME=“/path/to/your/JAVA”）并开始

我对笔记本电脑的经验有限，对R一无所知，甚至从未听说过SparkyR，所以我所说的一切都要谨慎，但是：你们从哪里推出Jupyter？我猜Jupyter要在您的环境中找到openjdk，您必须从该环境启动Jupyter，但是您的

conda create

命令表明您是从其他地方启动它。实际上，Jupyter笔记本是从Azure云上名为“Jupyter实验室”的专用服务启动的。由于我在这个jupyter web浏览器gui中创建了conda envs，我想这是问题的一部分……在笔记本中，

Sys.getenv（“JAVA_HOME”）

是否正确地指向了env中的JAVA？是否有任何允许设置Java路径的

sparklyr

配置选项？