appengine Python数据存储查询是否比Java慢很多（>；3倍）？

我一直在调查这部电影，看能不能用它拍一张照片 在尝试在Python和Java之间进行选择时，我遇到了 数据存储查询性能的惊人差异：中等到中等 Python中的大型数据存储查询速度比 爪哇

我的问题是：这是数据存储查询的性能差异吗 （Python比Java慢3倍）正常，还是我在这方面做错了什么 我的Python代码弄乱了数字

我的实体如下所示：

人 名字（长度8） 姓氏（长度8） 地址（20） 城市（10） 国家（2） 拉链（5）

我用2000个人的记录填充数据存储，每个字段 正是此处标注的长度，全部填充随机数据，没有 字段索引（只是为了更快地插入）

然后，我从Python中查询1k个人记录（无过滤器，无排序）：

和来自Java的1k个人记录（同样，没有过滤器，没有排序）：

DatastoreService ds=DatastoreServiceFactory.getDatastoreService（）；
查询q=新查询（“人员”）；
PreparedQuery pq=ds.prepare（q）；
//强制查询运行并返回对象，以便确定
//我们已为完整查询计时。
列表实体列表=新的ArrayList（pq.asList（带限制（1000））；

使用此代码，Java代码将在大约200毫秒内返回结果；巨蟒 编码时间更长，平均>700ms。两个应用程序都在同一个平台上 应用程序id（具有不同版本），因此它们使用相同的数据存储，并且应该 公平竞争

我所有的代码都可以在这里找到，以防我遗漏任何细节：

---

这是Python和Java之间的预期差异。最有可能的情况是，您没有看到进行查询所需时间的差异，而是看到解析结果和填充接收数据结构所需的时间的差异

您可以通过比较查询单个记录所需的时间来测试这一点。请记住，您需要测试几次，并对总数进行平均，以获得一个真正的基准测试，以考虑后端延迟的可能波动

---

通常，您可以期望编译后的静态类型语言（如Java或Scala）总是比解释后的动态类型语言（如Ruby或Python）快。

Python和Java都编译成字节码，并在虚拟机上进行解释。Python和Ruby在这方面并不等同。没错，当将返回的协议缓冲区数据解码为SDK的datastore.py中的实体对象时，Python代码的速度似乎会减慢。小数据存储查询（10个对象）显示Java和Python之间没有明显的性能差异。@Joshua，正如adam所指出的，您在文章末尾所做的概括一般不太准确。此外，需要考虑App Engine的特定上下文，其中低流量的java应用程序必须支付启动JVM整个JVM的启动成本。“Python是一种解释语言，与编译语言不同，尽管由于字节码编译器的存在，这种区别可能很模糊。这意味着可以直接运行源文件，而无需显式创建可执行文件，然后运行该文件。“本文很好地解释了这些差异。您是否使用appstats来确定时间花在哪里？Joshua在这里很可能是正确的，因为所有运行时的数据存储后端都是相同的，但appstats会告诉您这一点。appstats报告Java的“datastore_v3.RunQuery real=122ms api=9179ms”和Python的“datastore_v3.RunQuery real=377ms api=9179ms”这样的时间。我猜这意味着两者的RPC成本是相同的，但是Python代码在操作上花费了更多的时间。Java数据存储查询的实际运行时间（平均值）为~200ms，Python为~780ms。

q = datastore.Query("Person")
objects = list(q.Get(1000))

DatastoreService ds = DatastoreServiceFactory.getDatastoreService();
Query q = new Query("Person");
PreparedQuery pq = ds.prepare(q);
// Force the query to run and return objects so we can be sure
// we've timed a full query.
List<Entity> entityList = new ArrayList<Entity>(pq.asList(withLimit(1000)));