Java 快速排序按降序排序,不按升序排序
我刚从书中实现了快速排序算法,得到了奇怪的结果。它可以工作,但它按降序排序,而不是按升序排序。例如:[1,5,2,10,6,9,8,3,7,4] 已排序[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]似乎无法在我的代码中找到源代码:Java 快速排序按降序排序,不按升序排序,java,quicksort,Java,Quicksort,我刚从书中实现了快速排序算法,得到了奇怪的结果。它可以工作,但它按降序排序,而不是按升序排序。例如:[1,5,2,10,6,9,8,3,7,4] 已排序[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]似乎无法在我的代码中找到源代码: private void quicksort(int[] A, int p, int r) { if (p < r) { int q = partition(A, p, r); quicksort(A, p, q);
private void quicksort(int[] A, int p, int r) {
if (p < r) {
int q = partition(A, p, r);
quicksort(A, p, q);
quicksort(A, q + 1, r);
}
}
private int partition(int[] A, int p, int r) {
int x = A[p]; // pivot
int i = p;
int j = r;
while (true) {
while (A[i] > x) {
i++;
}
while (A[j] < x) {
j--;
}
if (i < j) {
int temp = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = temp;
} else {
return j;
}
}
}
如何计算快速排序的空间复杂度
谢谢大家它在你们的分区函数中,你们是按降序排序的
while(true) {
//ignore all the numbers greater than X to left
while (A[i] > x) {
i++;
}
//ignore all numbers lesser than X to right
while (A[j] < x) {
j--;
}
//swap a number lesser than X on left with a number greater than X on right
if (i < j) {
int temp = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = temp;
i++;
j--;
} else {
//Now the array is so sorted, that all numbers lesser than X are on right of it and greater than X are to left of it. Hence return position of X
return j;
}
}
while(true){
//忽略左侧大于X的所有数字
while(A[i]>x){
i++;
}
//忽略所有右边小于X的数字
while(A[j]
//对于升序:
while(true) {
while (A[i] < x) {
i++;
}
while (A[j] > x) {
j--;
}
if (i < j) {
int temp = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = temp;
i++;
j--;
} else {
return j;
}
}
while(true){
while(A[i]x){
j--;
}
if(i
这里需要注意的关键点是在分区期间创建小于pivot的所有元素和大于pivot的所有元素的窗口的部分。您的实现是确保在分区结束时,数组的左半部分的所有元素都大于pivot,而右半部分的所有元素都小于pivot。只要做相反的事情,它就会按升序排列
while(A[i]x){
j--;
}
请不要在同一个问题中问两个不同的问题。对于你的第二个问题,你应该用谷歌搜索它。你应该使用一个调试器逐行检查你的程序,以确定它的行为与你预期的不同。O(N^2)是最坏的情况。平均值和最佳值是O(logn)很抱歉,我认为这与我在这里要问的同一个问题有关,我想我应该修改我的第二个问题,因为这不是什么是空间复杂度的问题,问题应该是如何计算它的空间复杂度。这是一个更复杂的问题,可能应该包含在一个单独的问题中(尽管它可能更适合不同的堆栈交换站点)谢谢你,我刚刚更改了A[i] while(true) {
while (A[i] < x) {
i++;
}
while (A[j] > x) {
j--;
}
if (i < j) {
int temp = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = temp;
i++;
j--;
} else {
return j;
}
}