Java 什么'；这段代码有多复杂？我必须用什么符号？

当我确定像这样的Java代码的复杂性时，我必须用θ或大O表示法来表示吗

List<Person> sortedPersons = new ArrayList<Person>();
List<Person> people = new ArrayList<Person>();

    for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
        Person toadd = people.get(i);

        int index = 0;
        while(index < sortedPersons.size() && sortedPersons.get(index).compareTo(toadd) < 0)
            index++;

        sortedPersons.add(index, toadd);

    }

List sortedPersons=new ArrayList（）；
List people=new ArrayList（）；
for（inti=0；i

我知道for循环是O（n）（或者是\Theta（n）？） get操作以恒定的时间运行，因此O（1）。 但是while循环呢？ sortedPersons.size（）：O（1） sortedPersons.get（）：O（1） 比较运算是线性的吗？ 我认为add操作也是在固定时间内运行的。 代码的总复杂度是多少？

代码是O（n²） 如果你考虑数字，然后将它们从小到大排序。

• 如果您的输入是反向排序的（从大到小），代码将是Θ（n）
• 如果您的输入已排序，则此代码将为Θ（n²）

该代码只是的一个变体，它只使用列表而不是数组

考虑这个例子的复杂性：

数字是1 2 3 4 5，您需要从小到大进行排序

首次提交后，您的列表将由1个组成。（这发生在o（1）中）你赢了 不要访问内部循环

在第二部分中，您有一个{1}列表，因为您要插入2，所以您将访问while循环一次，然后再插入它

第三，列表是{12}您访问while循环两次，并在其后插入3

最后，您将得到如下结果： 0 1 2 3 4次访问了内部循环

现在你可以把123445写成（5（5+1））/2）

---

现在你可以把O（n（n+1）/2+n写成O（n²）。

你在进行n次迭代，其中n是people.size（）并将其乘以n，因为你再次迭代到n（索引），在复杂度1/3中，n（2）仍然是n（2），并且你使用的时间可能最差，所以n（2）是复杂度，在这种情况下，你使用的是插入排序算法，它是O（n^2）算法好的，谢谢，但是你怎么知道的？@ruakh，你是对的。我删除了它。虽然Nactive的答案是正确的，但下次有什么不清楚的地方，你应该来上课，问助教（即我）。