Java 解析斯坦福依赖关系

我需要从给定的文本中得到基本关系。我发现 并查看了第一个基本示例：

LexicalizedParser lp = LexicalizedParser.loadModel("edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz");

TreebankLanguagePack tlp = new PennTreebankLanguagePack();
GrammaticalStructureFactory gsf = tlp.grammaticalStructureFactory();

String[] sent = new String[]{"vladimir", "putin", "was", "born", "in", "st.", "petersburg", "and", "he", "was", "not", "born", "in", "berlin", "."};
Tree parse = lp.apply(Sentence.toWordList(sent));
GrammaticalStructure gs = gsf.newGrammaticalStructure(parse);
Collection<TypedDependency> tdl = gs.typedDependencies();

System.out.println(tdl);

更漂亮的输出：

nn(putin-2, vladimir-1)
nsubjpass(born-4, putin-2)
auxpass(born-4, was-3)
root(ROOT-0, born-4)
prep(born-4, in-5)
nn(petersburg-7, st.-6)
pobj(in-5, petersburg-7)
cc(born-4, and-8)
nsubjpass(born-12, he-9)
auxpass(born-12, was-10)
neg(born-12, not-11)
conj(born-4, born-12)
prep(born-12, in-13)
pobj(in-13, berlin-14)

我现在的问题是：是否已经有一个解析器来解析这些关系？ 例如，我想得到“弗拉基米尔·普京”和“圣彼得堡”之间的关系：“出生于”， 因此，我需要以下依赖项：

nn(putin-2, vladimir-1)
nsubjpass(born-4, putin-2)
auxpass(born-4, was-3)
prep(born-4, in-5)
nn(petersburg-7, st.-6)
pobj(in-5, petersburg-7)

所以我有我需要的所有信息。我可以编写一个解析器来返回我 政府名词、关系和从属名词，但如果已经存在 我不需要自己编写解析器

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那么还有什么吗？

语义角色标签可能很有用：

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它发现了文本跨度与其触发器（如动词）之间的关系

AFAIK，提取关系的问题可以通过使用

选区解析输出上的Tregex（斯坦福依赖项解析器据说遵循此路线）

使用依赖项分析器输出，如stanfrod依赖项分析器。至于解析输出，您可能会找到来自Chris的响应。人员配备有用

使用丹尼尔在回答中指出的语义角色标签

我建议按顺序尝试选项2、1、3

什么是可变的“句子”？

nn(putin-2, vladimir-1)
nsubjpass(born-4, putin-2)
auxpass(born-4, was-3)
prep(born-4, in-5)
nn(petersburg-7, st.-6)
pobj(in-5, petersburg-7)