Java 如何使用Apache spark计算平均值？

我处理了一个双重存储列表，如下所示：

JavaRDD<Double> myDoubles

myDoubles.rdd().mean()

根据我的理解，这相当于

但是，它不起作用，给了我以下eror:

类型RDD的方法mean（）未定义。我也没有发现在文章中提到这个函数。
. 这是因为对我这边的理解不好，还是其他原因？
其实很简单：
mean（）
是为
JavaDoubleRDD
类定义的。我没有找到如何从
JavaRDD
转换到
JavaDoubleRDD
，但在我的情况下，这是不必要的

事实上，scala中的这一行

val mean = valuesAndPreds.map{case(v, p) => (v - p)}.mean()

可以用Java表示为

double mean = valuesAndPreds.mapToDouble(tuple -> tuple._1 - tuple._2).mean();

别忘了在scala文件的顶部添加导入org.apache.spark.SparkContext.

。

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还要确保您正在调用

RDD[Double]

上的

mean（）

“它不工作”是什么意思？这就是您看到的特定错误消息吗？谢谢！斯卡拉真是疯了。

mean

方法已启用，但可在

RDD[Double]

上使用。它也在

JavaDoubleRDD

上，所以这就是您需要得到的。（我不知道Java API，所以我不能更具体，抱歉。）太好了！我宁愿把答案留给你。我甚至不知道如何测试那条线。

val mean = valuesAndPreds.map{case(v, p) => (v - p)}.mean()

double mean = valuesAndPreds.mapToDouble(tuple -> tuple._1 - tuple._2).mean();