Java 使用插入排序对具有重复项的数组进行排序 package.com.sort； 公共类ArraySel{ 私人长[]a； 内勒姆私人酒店； 公共阵列塞尔（整数最大值） { a=新长[最大值]； nElems=0； } 公共空白插入（最大长度） { a[nElems]=最大值； nElems++； } 公共空间显示（） { 对于（int j=0；j=temp） { 如果（a[in]==a[in-1]） { flag++； 在--； } 其他的 { a[in]=a[in-1]； 在--； } } a[in]=温度； } } }

这段代码接受未排序的数组，并使用插入排序对其进行排序。

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当重复项以未排序的数组排列在一起时，由于多次移位，复杂性会上升到

O（N^2）

，我试图通过确保在重复项排列在一起的情况下，没有项目移动超过一次，从而使其成为

O（N）

但是，当重复项没有排列在一起时，复杂性仍然存在

O（N^2）

。

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在这种情况下，我们是否也可以将复杂性设为O（N）？

复杂性不是由移动的次数决定的，而是由整体操作的次数决定的，在这种情况下，比较也是如此

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插入排序是O（n^2）平均复杂度，你不能让它比这快。只有在最佳情况下，当输入字符串已被排序（）时，In才能在O（n）中工作。

如果没有关于底层数据的进一步信息，使用排序算法可以实现的最佳结果是

O（n log n）

（n是元素数）

排序算法，如插入排序、冒泡排序、选择排序等，由于其双循环，都具有时间复杂度

O（n²）

。事实上，当获得一个已经排序的元素列表时，它们有时会工作得更好。例如，对于完全排序的列表，时间复杂度为

O（n）

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您无法改变这些算法固有的时间复杂性。在传入列表中查找预排序区域时，您唯一能做的就是缩短算法。

“当重复项在未排序的数组中排列在一起时，由于多次移位，复杂性提高到O（N2），我尝试通过确保在重复项排列在一起时，没有项目移动超过一次，使其成为O（N）。”-如果未对输入数组中的元素进行排序，则复杂性仍将为O（n^2），无论重复项是否紧随其后。。示例-5,2,2,1,6仍然具有O（n^2）的复杂性。如果我不是，则插入排序时间复杂性始终为O（n^2）wrong@Kartik_Koro-如果对输入数组进行排序，那么插入排序的最佳情况复杂性将变为O（n）@TheLostMind我知道，但我们谈论的是大O符号，即右上界？@Kartik_Koro yes。。排序数组的时间复杂度为O（n）。这意味着对于排序数组，时间不能超过（someConstant*n）。我们仍在设定上限。

package com.sort;

public class ArraySel {

    private Long[] a;
    private int nElems;

    public ArraySel(int max)
    {
        a = new Long[max];
        nElems = 0;
    }

    public void insert(long max)
    {
        a[nElems] = max;
        nElems++;
    }

    public void display()
    {
        for(int j = 0; j < nElems; j++)
        {
            System.out.print(a[j]+ "  ");
        }
        System.out.println();
    }

    public void insertionSort()
    {
        int in , out, flag = 0;
        long temp;
        for(out = 1; out < nElems; out++)
        {
            temp = a[out];
            in = out;
            while(in > 0 && a[in - 1] >= temp )
            {
                if(a[in] == a[in - 1 ])
                {
                    flag++;
                    in--;
                }
                else
                {
                    a[in] = a[in-1];
                    in--;
                }
            }
            a[in] = temp;
        }
    }

}