Sorting Pandas DataFrame Sort：希望求和和和排序，但保留列名

现在，我正在对DataFrame对象运行求和和和排序：

games_tags.groupby(['GameID', 'GameName', 'Tag']).sum().sort(['Count'], ascending=False)

我遇到的问题是，之后，我仍然希望能够通过行['GameID']等获取每行的GameID、GameName和标记。但是，我注意到，在使用sum（）方法后，它创建了一个名为'Count'的列，但我无法再访问任何原始列

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我想知道是否有人知道我缺少的sum（）方法的一个变通方法或一些复杂之处。感谢您的帮助。谢谢

您可以在groupby之后重置索引以恢复列：

game_tags.reset_index(inplace=True)

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谢谢这正是我想要的。