如何使用Java在Spark中组合或合并两个稀疏向量？

我使用了Java的API，即ApacheSpark1.2.0，并创建了两个解析向量，如下所示

Vector v1 = Vectors.sparse(3, new int[]{0, 2}, new double[]{1.0, 3.0});
Vector v2 = Vectors.sparse(2, new int[]{0, 1}, new double[]{4,5});

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我怎样才能得到一个新的向量，它是由

v1

和

v2

组合而成的，所以结果应该是：

（5，[0,2,3,4]，[1.0,3.0,4.0,5.0]）

我发现这个问题已经一年了，仍然悬而未决。在这里，我通过自己编写一个helper函数来解决这个问题，如下所示

public static SparseVector combineSparseVectors(SparseVector... svs) {
    int size = 0;
    int nonzeros = 0;
    for (SparseVector sv : svs) {
        size += sv.size();
        nonzeros += sv.indices().length;
    }

    if (nonzeros != 0) {
        int[] indices = new int[nonzeros];
        double[] values = new double[nonzeros];

        int pointer_D = 0;
        int totalPt_D = 0;
        int pointer_V = 0;
        for (SparseVector sv : svs) {
            int[] indicesSV = sv.indices();
            for (int i : indicesSV) {
                indices[pointer_D++] = i + totalPt_D;
            }
            totalPt_D += sv.size();

            double[] valuesSV = sv.values();
            for (double d : valuesSV) {
                values[pointer_V++] = d;
            }

        }
        return new SparseVector(size, indices, values);
    } else {
        System.out.println("all zeroes");
        return null;
    }

}

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您可以编写一个方法，将第一个数字相加并合并数组？这也是可行的。我想知道spark mllib中是否存在用于此目的的实用程序。