Apache spark 无法解析spark自身生成的SQL表达式字符串

我遇到了一个场景，需要将spark表达式转换为sql表达式，然后需要将sql表达式解析回spark表达式。在大多数情况下，它工作正常，但在某些情况下会抛出错误

例如，在spark中，以下操作可以很好地工作

val sqlContext = spark.sqlContext
import sqlContext.implicits._
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._

val df = Seq("Britain", "Germany", "USA", "Russia", "Japan").toDF("Country")

val japan = 'Country === "Japan"
df.filter(japan).show 
val sqlExp = japan.expr.sql
println(sqlExp) // output: (`Country` = 'Japan')
df.filter(expr(sqlExp)).show

但当我尝试以下表达式时，它失败了：

val expression = 'Country.contains("S")
println(expression.expr.sql)
df.filter(expression).show
val parsedExpression = expr(expression.expr.sql) //output: contains(`Country`, 'S')
df.filter(parsedExpression).show

它似乎只适用于标准sql语法。当我使用

expr（“类似于“%S%”的国家”）时

它能够解析

有没有办法将这样一个sql表达式（由spark生成）解析回spark表达式

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Expression.sql

方法：

• 不是官方公开API的一部分（正如开发者在

  o.a.s.sql中多次指出的那样。catalyst

  应被视为“弱”私有）
• 不是明确用于生成有效的SQL字符串，甚至可以是任意字符串/
  事实上，

  包含（

  Country

  ，'S'）

  在

  sql

  （或

  spark sql

  ）和

  expr

  中都无效

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您收到的错误消息是什么？另外，我在中没有看到这样的函数

包含