在Matrix Toolkit Java中构造矩阵

关于矩阵工具包Java（MTJ），我有一个非常天真的问题：如何从

双[][]a

开始构建

矩阵B

因为，在库中，

矩阵

只是一个接口，而不是类

编辑

因此，我认为使用

JAMA

和'MTJ'可以解决这个问题，因为在

JAMA

中，可以直接定义

矩阵

对象，但它不起作用

我的代码是：

导入java.util.array； 输入Jama。； 进口编号uib.cipr.matrix

但它被分解为JAMA

s

Matrix

概念和MTJ的

Matrix`定义之间的明显冲突

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我该如何解决这个问题？

您不需要JAMA在MTJ中创建矩阵。事实上，正如你已经发现的那样，JAMA将成为MTJ的绊脚石

在MTJ中创建矩阵对象的最简单方法是使用实现

matrix

接口的

DenseMatrix

类。它的一个构造函数接受一个

double[][]

，并创建一个矩阵，其条目是输入数组中给定的条目。比如说,

// create array of backing values for an n-by-n matrix
double[][] matValues = new double[n][n];
... // initialize values somehow

// create a matrix from the matValues array with deep-copy semantics
// the matrix A is independent of any changes to the matValues array and vis-versa
Matrix A = new DenseMatrix(matValues);

// create a matrix from the matValues array **without** deep-copy semantics
// the matrix B will reflect any changes made to the matValues array and vis-versa
Matrix B = new DenseMatrix(matValues, false);

还有其他可用的构造函数，但这两种形式似乎最适合您的需要。有关更多选项，请咨询（请注意，这不是最新版本1.01，但似乎很接近）

我假设您需要密集存储。如果您有，那么MTJ中还有其他类，您应该使用它们来代替

DenseMatrix

，例如

CompColMatrix

或

symmtridiagmetrix

类。您将使用哪些稀疏矩阵类取决于所表示矩阵固有的稀疏性类型

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然而，当有疑问时，密集存储方法将适用于所有可能的矩阵。使用稀疏矩阵的好处是速度和存储空间，但仅适用于适当稀疏的矩阵。

您能给我们看一下API文档吗？看这里，正如我所期望的：

Matrix

类从

JAMA

库中递减。

// create array of backing values for an n-by-n matrix
double[][] matValues = new double[n][n];
... // initialize values somehow

// create a matrix from the matValues array with deep-copy semantics
// the matrix A is independent of any changes to the matValues array and vis-versa
Matrix A = new DenseMatrix(matValues);

// create a matrix from the matValues array **without** deep-copy semantics
// the matrix B will reflect any changes made to the matValues array and vis-versa
Matrix B = new DenseMatrix(matValues, false);