内存管理和Java堆

在Java中，可以通过向JVM提供

-Xmx

参数来设置最大应用程序堆大小。假设是1GB。我认为1GB是从你启动应用程序的时候就给你的，所以应用程序可以在那个区域创建对象。但后来我读到了关于自适应大小调整技术的内容：

堆的大小、代数和存留空间在执行过程中可能会有所不同 JVM试图根据其策略找到最佳性能 还有调弦

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现在，我迷路了。我不知道JVM默认情况下会调整堆大小。请您解释一下（或提供相关有用资源的链接）JVM在执行期间如何调整堆的大小？

您设置的是允许JVM分配的最大堆大小。它通常以较小的大小开始，并且只根据需要增长（即使在垃圾收集之后，仅仅重新使用现有内存是不够的），最近的JVM版本也会在适当的时候通过收缩堆来回馈操作系统空间（例如，在工作时间内的一段重负载结束后）.

还值得注意的是，尽管JVM的大部分内存都在堆中，但也有许多其他本机数据结构和加载机制用于JVM本身的操作（JIT缓存空间、以字节码定义和加载的类等）。因此，即使您为JVM进程设置了1Gb的限制，它所占用的空间也会比操作系统上的限制少（或多）

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值得注意的是，进程/mem列表中报告的内存也不会计算加载到多个进程共享的内存中的（本机）库，也不会计算已分配但进程尚未使用的虚拟内存。如果你想把所有这些都放进去，你可能需要设置

-XX:+AlwaysPreTouch

。

当然，重新调整大小只能发生在堆的“上限”（

-Xmx

）上，所以最大值仍然受到尊重。但是垃圾收集器可以使它变小，是的。它还可以从

-Xms

增长

通常，在某些情况下，您确实希望垃圾收集器重新调整堆的大小<例如，code>kubernetes就是这样一个环境。kubernetes没有交换，所以当你填满RAM时，豆荚就会开始被杀死。现在，如果您的吊舱设置为

-Xmx10g

，并且在某个时候它们确实使用了这么多，但目前仅使用

1GB

，对于kubernetes，它们仍然消耗

10GB

。更简单地说，有些pod现在不需要也不使用

9GB

，但java

GC

不会处理这些（更多详细信息）。这就是重新调整堆大小的方便之处

G1GC

始终可以将内存返回给操作系统（将大小重新调整为较小的堆），但在java-12之前，它很少这样做。例如，其他垃圾收集器算法（如

Shenandoah

）将更快地将内存返回操作系统

虽然这在某些情况下可能是一种优势，但它是有代价的<代码>取消提交页面（或调整大小）不是一个自由过程。然后，堆不仅用于分配新实例，还用于GC工作本身。当

G1

必须将活动对象复制到不同的区域时，它仍然使用堆空间从一个区域复制到另一个区域。还有一些内部的

GC

结构也可以使用堆，比如

SATB

队列等等

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还有一个事实，因为GC工作中的某些步骤是并发的，所以在并发阶段进行时，您需要一个足够大的堆来覆盖该增量或新分配的对象。一般来说，堆越多（GC的喘息空间越大），应用程序的性能就越好。

小堆的另一个缺点是，每单位GC工作回收的垃圾量会更小。是的。更小的堆=更短但更频繁的GC。总的来说，哪一个更好取决于您的应用程序。这就是为什么他们给你这么多的选择来调整它。这不仅仅是垃圾收集的频率。这也是GC能够执行的有用工作的数量。。。消耗的每单位资源。对于一个拷贝收集器来说，“从”空间中的非垃圾要比垃圾处理更多的成本。如果堆太小，你实际上会失去两种方式。是的，还有其他维度和权衡考虑。例如，GC在多大程度上与CPU的有用工作竞争，或者是否经常需要停止世界暂停，以及这些暂停需要多长时间。总体而言，什么最有效取决于您的应用程序。这就是为什么他们给了这么多的选择来调整它。