Java Spring batch FlatFileItemWriter-写入后以csv显示指数值

我有一个Spring批处理应用程序，它从mysql数据库读取数据并将其写入csv文件

问题: 当我看到csv中的数据时，我面临的问题是，一些大的数字显示为指数值。例如，对于这个数字，'449161100277480'显示为'4.49161E+15“

下面是我正在使用的代码片段

// Job
@Bean
public Job databaseToCsvJob() {
    return jobBuilderFactory.get("databaseToCsvJob").incrementer(new RunIdIncrementer())
            // .listener(listener)
            .start(databaseToCsvJob_step()).build();
}

// Step
@Bean
public Step databaseToCsvJob_step() {
    return stepBuilderFactory.get("databaseToCsvJob_step").<Person, Person>chunk(1000).reader(personReader())
            .writer(personWriter()).build();
}

// Reader
@Bean
public JdbcCursorItemReader<Person> personReader() {
    JdbcCursorItemReader<Person> reader = new JdbcCursorItemReader<>();
    reader.setSql("select empCode , empName , profileName, ID from profile");
    reader.setDataSource(mysqlDataSource);
    reader.setRowMapper(personRowmapper());
    return reader;
}

// Writer
@Bean
public FlatFileItemWriter<Person> personWriter() {
    // Create writer instance
    FlatFileItemWriter<Person> writer = new FlatFileItemWriter<>();

    // Set output file location
    writer.setResource(new FileSystemResource("src/main/resources/people-data.csv"));

    // All job repetitions should "append" to same output file
    writer.setAppendAllowed(true);

    // Name field values sequence based on object properties
    writer.setLineAggregator(new DelimitedLineAggregator<Person>() {
        {
            setDelimiter(",");
            setFieldExtractor(new BeanWrapperFieldExtractor<Person>() {
                {
                    setNames(new String[] { "empCode", "empName", "profileName", "id" });
                }
            });
        }
    });
    return writer;
}

//作业
@豆子
公共作业数据库tocsvjob（）{
返回jobBuilderFactory.get（“databaseToCsvJob”）.incrementer（新的RunIdIncrementer（））
//.listener（侦听器）
.start（databaseToCsvJob_step（））.build（）；
}
//台阶
@豆子
公共步骤数据库tocsvjob_Step（）{
返回stepBuilderFactory.get（“databaseToCsvJob_step”）.chunk（1000）.reader（personReader（））
.writer（personWriter（））.build（）；
}
//读取器
@豆子
公共JdbcCursorItemReader personReader（）{
JdbcCursorItemReader=新的JdbcCursorItemReader（）；
setSql（“从概要文件中选择empCode、empName、profileName、ID”）；
reader.setDataSource（mysqlDataSource）；
setRowMapper（personRowmapper（））；
返回读取器；
}
//作家
@豆子
公共FlatFileItemWriter personWriter（）{
//创建编写器实例
FlatFileItemWriter writer=新的FlatFileItemWriter（）；
//设置输出文件位置
setResource（新文件系统资源（“src/main/resources/people data.csv”）；
//所有作业重复都应“附加”到同一输出文件
writer.setAppendAllowed（true）；
//基于对象属性的名称字段值序列
writer.setLineAggregator（新的DelimitedLineAggregator（）{
{
setDelimiter（“，”）；
setFieldExtractor（新BeanWrapperFieldExtractor（）{
{
setNames（新字符串[]{“empCode”、“empName”、“profileName”、“id”}）；
}
});
}
});
返回作者；
}

使用double作为数据类型时会发生这种情况。将其更改为long应该可以正常工作

如果出于某种原因必须保持双倍，则可以在提取期间转换该值：

new BeanWrapperFieldExtractor<Person>() {
  {
    setNames(new String[] { "empCode", "empName", "profileName", "id" });
  }
  public Object[] extract(Person person) {
    return new Object[] { person.getEmpCode(), person.getEmpName(), person.getProfileName(), ((long) person.getId()) };
  }
}

newbeanwrapperfieldextractor（）{
{
setNames（新字符串[]{“empCode”、“empName”、“profileName”、“id”}）；
}
公共对象[]摘录（个人）{
返回新对象[]{person.getEmpCode（），person.getEmpName（），person.getProfileName（），（（长）person.getId（））}；
}
}

使用double作为数据类型时会发生这种情况。将其更改为long应该可以正常工作

如果出于某种原因必须保持双倍，则可以在提取期间转换该值：

new BeanWrapperFieldExtractor<Person>() {
  {
    setNames(new String[] { "empCode", "empName", "profileName", "id" });
  }
  public Object[] extract(Person person) {
    return new Object[] { person.getEmpCode(), person.getEmpName(), person.getProfileName(), ((long) person.getId()) };
  }
}

newbeanwrapperfieldextractor（）{
{
setNames（新字符串[]{“empCode”、“empName”、“profileName”、“id”}）；
}
公共对象[]摘录（个人）{
返回新对象[]{person.getEmpCode（），person.getEmpName（），person.getProfileName（），（（长）person.getId（））}；
}
}

同意此答案。您可以使用相同的方法转换为字符串并进行各种格式设置。同意此答案。您可以使用相同的方法转换为字符串并进行各种格式设置。