Java metrics.num.samples kafka设置如何影响记录滞后最大值的计算？
当通过kafka consumer API检索消费者指标时，records lag max偶尔返回0，即使使用kafka-consumer-groups.sh工具描述消费者组表明消费者滞后。metrics.sample.window.ms默认设置为30秒，metrics.num.samples默认设置为2。metrics.num.samples如何影响记录滞后最大值的计算？我认为它没有任何影响 records lag-*由fetch response结构的最新偏移量字段驱动，该字段告诉客户端分区的“边缘”在代理上的位置。然后，客户机将该偏移量与实际获取响应中返回的最新偏移量进行比较，以确定它“落后于”代理的记录数 每次从代理接收到提取响应时，这些度量都会更新，如果您在任何此类提取响应到达之前查询它们，您可能会看到0 另一方面，卡夫卡消费群体不会向您显示任何特定消费者“在哪里”（向该消费者提供的最新偏移量），而是显示该消费者最后一次检查卡夫卡的偏移量。消费者检查点周期性偏移（通常每30-60秒一次），因此描述消费者组可以显示非0滞后，其中消费者本身的度量（更新更频繁）将显示0Java metrics.num.samples kafka设置如何影响记录滞后最大值的计算？,java,apache-kafka,kafka-consumer-api,Java,Apache Kafka,Kafka Consumer Api,当通过kafka consumer API检索消费者指标时，records lag max偶尔返回0，即使使用kafka-consumer-groups.sh工具描述消费者组表明消费者滞后。metrics.sample.window.ms默认设置为30秒，metrics.num.samples默认设置为2。metrics.num.samples如何影响记录滞后最大值的计算？我认为它没有任何影响 records lag-*由fetch response结构的最新偏移量字段驱动，该字段告诉客户端分区