Java 用于辅助反射的高性能对象缓存

我想知道是否有人能给我一些建议。我已经为几个POJO编写了一个Json反序列化器/序列化器。为了使它们尽可能通用，它们依赖反射来对象POJO getter/setter方法等等。由于这是对性能的最大影响，因此我尝试创建一种“ClassUtils”缓存，在检索到方法对象后存储该缓存（我使用内省器获取属性描述符列表，然后从中获取get/set方法）

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然而，我尝试首先使用Guava LoadingCache-虽然它有一些非常好和有用的特性，但与我创建的自定义缓存相比，它非常慢-用Guava缓存序列化1000个对象需要3.5秒，而且只有我不会使用JSon。如果使用二进制格式，序列化/反序列化的性能可能会提高10-100倍，具体取决于数据结构的复杂程度。如果你想要性能，你必须避免让所有东西都完全通用

只需几行代码，就可以将LinkedHashMap用作LRU缓存

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将每个属性存储为单独的键比使用适当的对象慢大约一个数量级。（同样，这不太通用，但效率更高）

我必须使用Json:（我一直在尝试将属性存储为对象，即将get/set/constructor方法存储在一个对象中，将属性名作为键，这似乎提高了速度。此外，由于存储方法的每个对象都是不可变的，缓存hashcode也提高了性能，而不是猜测可能出现的问题。）请注意，当您在探查器中运行代码时，您认为性能瓶颈是什么？我建议您同时启用内存和CPU评测。使用Jackson（可选）替换反射以生成字节码。不幸的是，没有代码就无法调试Guava。它仍然比Guava端口快，但许多功能仅限于在番石榴中加入了红豆。