Java 获取weka中新实例的tfidf分发
我使用weka进行文本分类。我使用TextdirectoryLoader创建实例对象,使用StringToWordVector以TFIDF权重格式创建数据集。然后我使用SVM对我的新实例进行分类。现在我想自己人为地向数据集添加新特征,并在训练数据中为这些属性赋予任意权重。所以我这样做了,并构建了分类器。现在我想用此模型对新实例进行分类。但我需要这样做首先手动计算此实例的TFIDF权重。我无法使用used filter,因为我更改了特征向量,所以used filter的设置发生了更改。如何手动计算此新实例Java 获取weka中新实例的tfidf分发,java,weka,tf-idf,Java,Weka,Tf Idf,我使用weka进行文本分类。我使用TextdirectoryLoader创建实例对象,使用StringToWordVector以TFIDF权重格式创建数据集。然后我使用SVM对我的新实例进行分类。现在我想自己人为地向数据集添加新特征,并在训练数据中为这些属性赋予任意权重。所以我这样做了,并构建了分类器。现在我想用此模型对新实例进行分类。但我需要这样做首先手动计算此实例的TFIDF权重。我无法使用used filter,因为我更改了特征向量,所以used filter的设置发生了更改。如何手动计算