Java 当需要嵌套循环时，如何提高大（0）的空间和时间复杂性？

目标是创建一个接受两个参数的函数：一个整数数组和一个作为目标的整数，该函数应该返回数组元素的两个索引，这两个索引相加到目标。我们不能单独求和和元素，我们应该假设给定的数组总是包含和回答

我使用for循环和while循环解决了这个代码kata练习。当N为数组的总元素时，for循环的时间复杂度为线性O（N），但对于每个元素，有一个while过程，该过程也线性增加

这是否意味着此代码的总时间复杂度为O（N²）

公共int[]twoSum（int[]nums，int目标）{
int[]答案=新的int[2]；
对于（int i=0；i
这是否意味着此代码的总时间复杂度为O（N²）

是的，您的推理是正确的，您的代码确实是O（N²）时间复杂度

您将如何针对时间和空间复杂性对此进行优化

您可以使用辅助数据结构，或对数组进行排序，并对数组执行查找

一个简单的解决方案是
O（n）
average case，即使用哈希表，在遍历列表时插入元素。然后，假设当前遍历的元素是
x
，则需要在哈希表中查找
target-x

我将把实现留给您，我相信您可以做到这一点，并在这个过程中学到很多东西！
如果您有基于
n
的嵌套循环，它将是
O（n平方）
。做得更好的方法是看看您是否可以避免这种内部循环。一旦您有
nums[I]
在外部循环中，您确切地知道需要搜索的其他数字的总和是
target
。也许您可以将数组数及其索引预加载到另一个数据结构中，以便进行固定时间查找。为了进一步研究，将其命名为@Naman，恐怕这只会使问题变得复杂为CS初学者准备的东西。sun子集问题不局限于2个元素，寻找它将导致NP完全性和动态规划。我认为这个推广对于CS初学者来说可能太高级了。但我不会假设OP是初学者，而且，它可能仍然会帮助其他人接触到这篇文章。别担心无，当前建议仍为++。）