Java google cloud vision api OCR边界框

我使用了谷歌云视觉api

我只想识别图像的某些部分

通过坐标输入进行ocr分析。。 （如果我在图像中找到坐标）

谷歌的例子中没有

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有可能吗？

是的，有可能，这里我留下一部分代码，您可以试试， 主要的事情是找到你要处理的字段的顶点“x”和“y”

try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
        BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
        List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

        for (AnnotateImageResponse res : responses) {
            if (res.hasError()) {
                System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
                return;
            }

            for (int i = 0; i < res.getTextAnnotationsCount(); i++) {
                EntityAnnotation annotation = res.getTextAnnotations(i);
                if (i > 0) {
                    descriptionText = annotation.getDescription().replaceAll("\\s+", "").trim();
                    System.out.println("Text--> " + descriptionText);

                    for (int x = 0; x < annotation.getBoundingPoly().getVerticesCount(); x++) {
                        xvertice = annotation.getBoundingPoly().getVertices(x).getX();
                        yvertice = annotation.getBoundingPoly().getVertices(x).getY();

                        System.out.println("X--> " + xvertice);
                        System.out.println("Y--> " + yvertice);
                        System.out.println("<---------------->");
                    }

                    /*
                     * for (int xx = 0; xx <
                     * annotation.getBoundingPoly().getNormalizedVerticesCount(); xx++) { xp =
                     * annotation.getBoundingPoly().getNormalizedVertices(xx).getX(); yy =
                     * annotation.getBoundingPoly().getNormalizedVertices(xx).getY();
                     * 
                     * System.out.println("X--> " + xp); System.out.println("Y--> " + yy);
                     * System.out.println("<---------------->"); }
                     */

                }
            }
        }

try（ImageAnnotatorClient=ImageAnnotatorClient.create（））{
BatchAnnotateImagesResponse=client.batchAnnotateImages（请求）；
List responses=response.getResponsesList（）；
用于（注释ImageResponse res:responses）{
if（res.hasError（））{
System.out.format（“错误：%s%n”，res.getError（）.getMessage（））；
返回；
}
for（int i=0；i0）{
descriptionText=annotation.getDescription（）.replaceAll（“\\s+”，”）.trim（）；
System.out.println（“Text-->”+descriptionContext）；
对于（int x=0；x”+xvertice）；
System.out.println（“Y-->”+yvertice）；
System.out.println（“”）；
}
/*
*对于（int xx=0；xx<
*annotation.getBoundingPoly（）.getNormalizedVerticesCount（）；xx++{xp=
*annotation.getBoundingPoly（）.getNormalizedVertices（xx）.getX（）；yy=
*注释.getBoundingPoly（）.getNormalizedVertices（xx）.getY（）；
* 
*System.out.println（“X-->”+xp）；System.out.println（“Y-->”+yy）；
*System.out.println（“”；}
*/
}
}
}

是的，这是可能的，在这里我留下一部分代码，您可以尝试， 主要的事情是找到你要处理的字段的顶点“x”和“y”

try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
        BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
        List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

        for (AnnotateImageResponse res : responses) {
            if (res.hasError()) {
                System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
                return;
            }

            for (int i = 0; i < res.getTextAnnotationsCount(); i++) {
                EntityAnnotation annotation = res.getTextAnnotations(i);
                if (i > 0) {
                    descriptionText = annotation.getDescription().replaceAll("\\s+", "").trim();
                    System.out.println("Text--> " + descriptionText);

                    for (int x = 0; x < annotation.getBoundingPoly().getVerticesCount(); x++) {
                        xvertice = annotation.getBoundingPoly().getVertices(x).getX();
                        yvertice = annotation.getBoundingPoly().getVertices(x).getY();

                        System.out.println("X--> " + xvertice);
                        System.out.println("Y--> " + yvertice);
                        System.out.println("<---------------->");
                    }

                    /*
                     * for (int xx = 0; xx <
                     * annotation.getBoundingPoly().getNormalizedVerticesCount(); xx++) { xp =
                     * annotation.getBoundingPoly().getNormalizedVertices(xx).getX(); yy =
                     * annotation.getBoundingPoly().getNormalizedVertices(xx).getY();
                     * 
                     * System.out.println("X--> " + xp); System.out.println("Y--> " + yy);
                     * System.out.println("<---------------->"); }
                     */

                }
            }
        }

try（ImageAnnotatorClient=ImageAnnotatorClient.create（））{
BatchAnnotateImagesResponse=client.batchAnnotateImages（请求）；
List responses=response.getResponsesList（）；
用于（注释ImageResponse res:responses）{
if（res.hasError（））{
System.out.format（“错误：%s%n”，res.getError（）.getMessage（））；
返回；
}
for（int i=0；i0）{
descriptionText=annotation.getDescription（）.replaceAll（“\\s+”，”）.trim（）；
System.out.println（“Text-->”+descriptionContext）；
对于（int x=0；x”+xvertice）；
System.out.println（“Y-->”+yvertice）；
System.out.println（“”）；
}
/*
*对于（int xx=0；xx<
*annotation.getBoundingPoly（）.getNormalizedVerticesCount（）；xx++{xp=
*annotation.getBoundingPoly（）.getNormalizedVertices（xx）.getX（）；yy=
*注释.getBoundingPoly（）.getNormalizedVertices（xx）.getY（）；
* 
*System.out.println（“X-->”+xp）；System.out.println（“Y-->”+yy）；
*System.out.println（“”；}
*/
}
}
}