Java 在给定的dijkstra代码中，从优先级队列中添加和删除元素有什么意义？

我正在研究Dijkstra算法代码，在这个链接中->

有人能解释代码的以下两部分吗

1） 当计算距离较小时，为什么要从优先级队列中添加和删除元素

if( newDistance < v.getDistance() ) {
    priorityQueue.remove(v);
    v.setDistance(newDistance);
    v.setPredecessor(actualVertex);
    priorityQueue.add(v);
}

1） PriorityQueue仅在插入条目时计算优先级。仅更改

v

上的优先级不会导致此评估，因此不会产生任何影响

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2）

compareTo

的基本约定是，如果两个实例都存在或被认为相等，则返回0。1如果这被认为是“较大的”-1如果这被认为是“较小的”

Double.compare（…）

为

Double

值创建此语义。

首先，此代码不好，因为

priorityQueue.remove（v）

需要O（n）个时间，这违背了使用

priorityQueue

的全部目的：

。。。移除（对象）的线性时间

2） Dijkstra算法的一个短语是：选择一个距离最小的未访问顶点。要提取距离最小的顶点，您需要维护一个优先级队列，在该队列中按距离比较顶点（这是您的

compareTo

所做的）。因此，提取的顶点将是距离最小的顶点

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1） 数据结构有一些假设。如果违反这些假设，数据结构可能无法正常工作。在

PriorityQueue

的情况下，假设“对于队列中的任何元素，比较结果都不会改变”。而且，由于使用距离进行比较，如果更改距离，则比较结果也可能会更改，从而使您的优先级队列处于潜在无效状态。因此，首先删除元素，然后再更改距离。

您可能需要查看第一部分。与此类似。备注：不必移除带有“旧”的物体与优先级队列的距离。这将破坏性能。由于队列已排序，因此可以确保首先访问距离较短的新对象。因此，当访问旧对象时，您将在访问列表中找到它。测试对象是否在列表、集合、映射或设置了标志，或者您如何实现访问将是f比从队列中间删除对象更有效。@ChristianH.Kuhn，是的。但它需要更多内存，所以我更喜欢另一种选择：使用基于BST的优先级队列（即

TreeSet

，其中min是

first（）

）。

TreeSet

不允许不同的顶点具有相同的距离。必须修改

compareTo（））

如果距离相等，则基于次要属性返回+ve/-ve值。

@Override
public int compareTo(Vertex otherVertex) {
    return Double.compare(this.distance, otherVertex.getDistance());
}