Java 串行化Weka过滤器

我一直在使用Weka GUI（特别是3.7.11中的浏览器）来训练一些模型。然后右键单击结果窗格中的模型，保存经过训练的模型。我编写了一些简单的Java代码，可以加载保存的模型并使用它对新实例进行分类。这一切都很好

当然，我想在训练模型之前对数据进行一些预处理。一些预处理步骤学习值。例如，缺失值过滤器从训练数据中学习每个特征的平均值或模式。因此，我希望保存学习的过滤器，就像保存学习的模型一样，这样我就可以应用过滤器，然后将模型应用到训练模型时不可用的新实例

---

我似乎找不到任何方法来序列化过滤器。这能做到吗？如果没有，请提供一些简单解决方法的建议？

来自Weka邮件列表上的Mark Hall：

基本上，您选择“元分类器”类别中的“过滤分类器”作为分类器。然后选择您想要的分类器作为它使用的分类器。然后选择“多过滤器”元过滤器，并在分类器之前应用任何一系列过滤器。结果看起来是一个可以保存的单一分类器，但实际上是一系列过滤器，后面跟着分类器。

您可以使用Java提供的

检查此链接，解释如何序列化和反序列化weka对象。