java中的跳过列表

我在主题

Skip list

下浏览了java中的数据结构，发现了以下内容：

在

n个节点的跳过列表中，对于每个
k
和
i
，使
1≤ K≤lg n和
1≤ 我≤
n/2k–1⎦ – 1
，位于位置
2k-1
·的节点
i
指向位于位置
2k-1
·的节点（
i+1
）。
这意味着每秒钟一个节点指向节点前面的两个位置，每个位置
第四个节点指向前面四个位置的节点，以此类推，如图所示
3.17a。这是通过在节点中具有不同数量的参考字段来实现的
列表上：一半的节点只有一个参考字段，四分之一的节点
有两个参考字段，八分之一的节点有三个参考字段，依此类推
在…上参考字段的数量表示每个节点的级别，以及
级别为
maxLevel=⎣lg n⎦ + 1

图为：
具有（A）等间距和（b）不等间距的不同级别节点的跳过列表；
（c） 带有参考节点的跳过列表清晰显示


我不懂数学部分，不懂sktip列表到底是什么，甚至不懂节点？
好的，让我试着让你明白这一点

跳过列表是一种数据结构，它可以使您在给定元素列表中的搜索速度更快

一个更好的类比是，在任何一个较大的城市都有地铁网络。设想有90个车站要覆盖，有不同的线路（绿色、黄色和蓝色）

绿线仅连接编号为0、30、60和90的站点
黄线连接0、10、20、30、40、50、60、70、80和90
蓝线连接从0到90的所有站点

如果你想在0站上车，想在75点下车。最好的策略是什么

常识会建议从0号站乘绿线列车，在60号站下车。
从60站登上另一列黄线列车，在70站下车。
从70号站登上蓝线的另一列火车，在75号站下车

任何其他方式都会更加耗时

现在，用三个单独的列表（这些列表的集合称为跳过列表）将站点替换为节点和线

只是想象一下，你想在一个包含值75的节点上搜索一个元素

我希望这能解释什么是跳过列表以及它们是如何有效的

在传统的搜索方法中，您可以访问每个节点，并在75跳中达到75跳。
在二进制搜索的情况下，您应该在logN中完成它
在跳过列表中，您可以在1+1+15的特定情况下执行相同的操作。你可以做数学题，虽然看起来很简单：）

编辑：等间距节点和等间距节点
正如你可以看到我的类比，在每条线路上的每个节点之间有相等数量的站点。
这是均匀分布的节点。这是一个理想的情况

为了更好地理解它，我们需要了解跳过列表的创建

在其构建的早期阶段，只有一个列表（蓝线），每个新节点首先添加到列表中的适当位置。当蓝线中的节点数量增加时，需要创建另一个列表（黄线）并将其中一个节点升级到列表2。（PS：列表1的第一个和最后一个元素始终升级为跳过列表集中新添加的列表）。因此，在添加新列表时，它将有三个节点

促销策略：如何确定从最底层列表（蓝线）到上层列表（黄线和绿线）的促销节点

最好的决定方法是随机的：）因此，假设添加了一个新节点，我们掷硬币看看它是否可以提升到第二个列表。如果是，那么我们将其添加到第二个列表中，然后再次掷硬币检查是否必须将其添加到第三个列表中

因此，如果使用这种随机机制，可能会出现节点间距不均的情况。：）

希望这有帮助

它就像一张分类地图。您可以在O（log（n））时间内找到其中的值。通常它的内存占用与树映射相似或更小，但我猜它的内存局部性更差，因为它的数组长度不同。@GáborBakos在这里不同意你的观点。O（log（n））只有在您执行O（n）操作来平衡它的情况下才能实现，否则O（log（n））只是预期的查找，而不是最差的查找-case@xyz顺便说一句，你有没有试过关于跳过列表的维基文章？它似乎比你读的东西写得更好。@Ordous谢谢你的更正，你是对的，O（log（n））只是预期的，而不是最坏的情况。@Ordous还没有。.我正在阅读Adam DrozdekAs的《Java数据结构和算法》一书，因为在你的示例中，行中没有权重，不能认为按照你建议的方式走是最快的。也许你可以在做一些假设的地方添加更多的信息。很好的解释方式，though@xyz请参见编辑以获得答案：）好吧。。。如果你想学习它，可以使用麻省理工学院的数据结构和算法视频讲座。你说“在我们的特殊情况下是1+1+15”。不是五，不是十五，1+1+5吗？绿色到60，黄色到70，然后蓝色到71，72，73，74，最后是75。