如何用java编写一个简单的随机扑克牌生成器？

我正在尝试从牌和套牌中随机创建一个，因为你可以有红桃、黑桃、梅花或钻石的整数，也可以有红桃、黑桃、梅花或钻石的王牌。

没有理由为脸牌和排名较低的牌设置单独的数组。制作一个

卡

阵列来保存所有卡值，另一个阵列来保存套装：

import java.util.Scanner;
import java.util.Random;
public class blackJack {
public static void main(String[] args){
    Scanner input = new Scanner(System.in);
    int cards[] = {2,3,4,5,6,7,8,9,10};
    String card[] = {"H", "D", "C", "S"};
    String suit[] = {"A","K","Q","J"};
    //System.out.println(cards[2]);
    Random random = new Random();
    System.out.println(cards[random.nextInt(cards.length)] +card[random.nextInt(card.length)]);
}
}

---

如果你担心你的牌组的随机性。尝试一下fisher-yates洗牌算法

没有理由需要整数/字符串二分法，因为您永远不需要将它们视为整数-只需对所有值使用字符串即可

此外，您最好（从统计分布的角度）获得一个随机数，并使用该随机数选择两个值：

public static void main(String[] args){
    Scanner input = new Scanner(System.in);
    String suits[] = {"H", "D", "C", "S"};
    String cards[] = {"2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10",
                      "J", "Q", "K", "A" };
    Random random = new Random();
    System.out.println(cards[random.nextInt(cards.length)]
        + suits[random.nextInt(suits.length)]);
}

但请记住，只有当你的鞋子里有无限多的牌组时，这种随机选牌方案才有效。赌场喜欢使用多个牌组来减少点卡的影响，但即使是它们也不能使用无限的牌组：-）

要正确模拟赌场，您需要创建一个包含

x

牌组的鞋子结构，您只需从中随机选择牌组进行交易（并从鞋子中取出）

---

然后，当鞋子在交易后达到一个确定的尺寸时（例如，降到原来尺寸的20%，这是赌场打牌的另一种方式），你可以重新调用“洗牌”——因为当你可以使用Fisher Yates按需洗牌时，你实际上不需要洗牌，根据我的另一个答案。

我试图让这个答案变得有趣（以一种积极的方式，不是d***），但后来我注意到一个可怕的eclipse bug

首先是答案（好的，不是答案，而是我的建议——只是不要担心rand函数，它很好）

现在，虫子-

Eclipse根本不接受心脏符号！如果我从中剪切粘贴，它只适用于所有其他套装，除了红心

---

所以我很抱歉。这是我能做的最好的了。

你已经回答了你的问题。怎么了？问题是关于卡片套装和值表示。哦，非常感谢，我忘了我不需要数字作为整数。@user3421518-如果您确实需要卡片值（我想您最终会需要，因为您的类名为“blackjack”：），那么您可以保留一个单独的卡片值数组（例如，

int[]值={2,3,4,5,6,7,8,9,10,10,10,11}

）。当然，您需要对ACE进行特殊处理，因为它们可以是1或11。或者只需将值放入

列表中并使用
集合。shuffle（）
。正确。使用您的方法可以保证正确地洗牌。就我个人而言，我建议首先实现您自己的洗牌，以获得乐趣。：）从统计分布的角度来看，使用单个随机数如何改善情况？我觉得这与随机均匀地挑选一张牌的价值，然后随机均匀地挑选一套衣服。（或者你是否假设由
random
产生的序列号以某种方式相互关联？）@Ted，统计学家会对此进行辩论，但他们往往会争论：-）我有一些统计数据董事会告诉我，由于许多PRNG的工作方式，最好为一个值点击生成器一次，而不是两次点击并合并，部分原因是这符合从52张卡片中选择一张卡片的现实（如果分布是完美的，这可能无关紧要，但如果每秒钟的值都是偶数会怎么样）.这就是我说may的原因。无论如何，我更愿意在我的回答中选择更好的解决方案，即模仿一只合适的鞋子，而不是假设每张牌的供应量是无限的。是的，理论上，每次结果打一次PRNG（如你所说，这很容易引起争议）但是，如果这确实是一个问题，那么就不应该使用
Random
，而应该使用更好的RNG，比如
java.security.SecureRandom
。
public static void main (String[] args) {
    Scanner input = new Scanner (System.in);
    String suits[] = {"H","D","C","S"};
    String cards[] = {"2","3","4","5","6","7","8","9","10","J","Q","K","A"};
    Random random = new Random ();
    int num = random.nextInt (cards.length * suits.length);
    System.out.println (cards[num % cards.length] + suits[num / suits.length]);
}

public static void gen() {
        String card[] = {"A","2","3","4","5","6","7","8","9","10","J","Q","K"};
        String suit[] = {"\u2661", "\u2662", "\u2663", "\u2660"};
        System.out.println(
                card[(int)(Math.random()*card.length)] 
                        +suit[(int)(Math.random()*suit.length)]);

}