Java 如何修复使用spark joinWith创建Tuple2时的UnsupportedOperationException

我正在使用带有Spark的Java。我需要通过组合两个单独的数据集来创建一个Tuple2数据集。我使用joinWith是因为我希望单个对象保持完整（不能使用join）。然而，这是失败的：

线程“main”java.lang.UnsupportedOperationException中出现异常：无法计算表达式：NamePlaceholder

我尝试了使用和不使用别名，但仍然得到相同的错误。我做错了什么

 Dataset<MyObject1>  dsOfMyObject1;
 Dataset<MyObject2>   dsOfMyObject2;      
 Dataset<Tuple2<MyObject1, MyObject2>> tuple2Dataset = 
   dsOfMyObject1.as("A").
   joinWith(dsOfMyObject2.as("B"),col("A.keyfield")
   .equalTo(col("B.keyfield")));

数据集DSOfMyObject 1；
数据集dsOfMyObject2；
数据集tuple2Dataset=
dsOfMyObject1.as（“A”）。
与（dsOfMyObject2.as（“B”）、col（“A.keyfield”）
.equalTo（col（“B.keyfield”）；

线程“main”java.lang.UnsupportedOperationException中出现异常：无法计算 表达式：名称占位符 位于org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.unevaluate$class.eval（Expression.scala:255） 位于org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.namep占位符$.eval（complexTypeCreator.scala:243） 在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.createNamedStructureLike$$anonfun$names$1.apply（complexTypeCreator.scala:289） 在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.createNamedStructureLike$$anonfun$names$1.apply（complexTypeCreator.scala:289） 位于scala.collection.immutable.List.map（List.scala:274）