Java 什么是支持的流式数据源以持久化结果？

我试图在spark 2.0.1-SNAPSHOT中使用新的流式写入功能。实际支持哪个输出数据源来持久化结果？ 我能够在控制台上显示输出，如下所示：

Dataset<Event> testData = sqlContext
    .readStream()
    .schema(schema)
    .format("json")
    .load("s3://......")
    .as(encoder);

Dataset<Row> result = testData.filter("eventType = 'playerLoad'")
    .groupBy(col("country"), window(col("timestamp"), "10 minutes"))
    .agg(sum("startupTime").alias("tot"));

result.writeStream()  
      .outputMode(OutputMode.Complete())
      .format("console")
      .start()
      .awaitTermination();

Dataset testData=sqlContext
.readStream（）
.schema（schema）
.格式（“json”）
.荷载（“s3://……）
.as（编码器）；
Dataset结果=testData.filter（“eventType='playerLoad'”）
.groupBy（列（“国家”）、窗口（列（“时间戳”）、“10分钟”））
.agg（总和（“启动时间”）。别名（“tot”）；
result.writeStream（）
.outputMode（outputMode.Complete（））
.格式（“控制台”）
.start（）
.等待终止（）；

但如果我尝试将.format（“console”）更改为“json”或“jdbc”，我会收到一条消息：数据源xxx不支持流式写入。

目前（截至2016年7月9日），有四个可用的流式接收器：

• 控制台链接

  用于

  控制台

  格式

• FileStreamSink

  用于

  parquet

  格式

• ForeachSink

  用于

  foreach

  运算符

• MemorySink

  作为

  memory

您可以创建自己的流格式