java实现中已排序和未排序链表的合并

我在读排序链表和未排序链表。。。我找到了这张桌子

我不明白他们在第三个表中所说的排序链表合并了

O（m+n）

而未排序链表合并了

O（1）

是什么意思

这是什么意思

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谢谢，这是说合并排序列表的最佳时间是O（m+n），因为您必须遍历两个列表，比较顶部/底部，并决定哪个更高/更低。未排序的列表理论上可以合并到O（1）中，如果这是一个链表。。。您只需将第一个链表的尾部指向第二个链表

合并列表就是将两个（或多个）列表合并为一个列表。对于排序的列表，合并是

O（m+n）

的原因是，在合并排序的列表时，需要将元素放置到正确的位置。在未排序的列表中，您并不真正关心它在列表中的位置，因此您可以将一个列表中的每个元素添加到第二个列表的开头（或任意位置）。这可能会消除您的一些疑问，谢谢。。这是有帮助的，上帝保佑你：）是的，尽管我不确定OP是否一定会自己意识到隐含的假设，即结果列表预期与原始列表相同（排序与否）。确保结果的可排序性需要对已排序的输入进行更多的工作。@AllaSlda，您只需要遍历每个列表一次（遍历同时进行）。这种合并用于合并排序；您可能会在该算法的解释中找到更详细的解释。因此，如果它遍历每个列表不止一次，那么它将是O（m*n）！！我认为正确吗。。。感谢you@AllaSldaO（m*n）意味着对于每个m元素，您将遍历其他列表中的所有n个元素。您的语句“…多次遍历每个列表…”是ambiguous@AllaSlda不一定。对big-O符号的完整解释不适合这个网站，更不用说评论了。与您的讲师交谈或寻找教学资源。