Java Batching合并与表值参数的性能比较

我想使用JDBC 7和SQL Server 2014为大约数十万个实体优化当前合并批处理

prepared语句语法如下所示：

开始
声明@field1 type1=？；
声明@field2 type2=？；
作为目标合并到dbo.target_表中
使用（选择uuu field1=@field1，uuuu field2=@field2）作为源
打开（TARGET.field1=源。\uu field1）
匹配后，更新集合field1=@field1，field2=@field2
如果未与目标匹配，则插入（field1，field2）值（@field1，@field2）；
结束

然后程序将POJO值绑定到上面声明的变量中

在阅读了SQL Server的文档之后，似乎批处理语句将在服务器端单独执行，而且每次合并都需要一个完整的表搜索，这可能会导致很长的等待时间

我想知道是否可以通过使用

DECLARE@my\u table\u var table（field1 type1，field2 type2）

优化流程，将数据插入到

@my\u table\u var

中，然后执行如下合并操作：

作为目标合并到dbo.target_表中
使用@my_table_var作为源
ON（TARGET.field1=@my_table_var.field1）
匹配后，更新SET TARGET.field1=@my_table_var.field1，TARGET.field2=@my_table_var.field2
如果未与目标匹配，则插入（field1，field2）值（@my_table_var.field1，@my_table_var.field2）；

是的，基于集合的方法更好。我会将表变量改为临时表（基数估计）。是的。使用表值参数：“使用表值参数”对于非常大的负载，大容量加载临时表可能会获得更好的性能。但是TVP有点简单，并且会很好地执行。考虑另一个补充问题是，如果这个过程将在同一个会话中执行多次，那么上面的表类型的重新声明是否会引发任何异常？