Java 如何用正则表达式解析这个字符串？

我有一个字符串，比如：

"GOOG",625.00,"-1.95 - -0.31%"

我用的是这个图案，它不匹配。我在找高格。我做错了什么

Pattern pattern = Pattern.compile("^\"([^\"]+)");
Matcher matcher = pattern.matcher(line);

if (matcher.matches()) {
    Log.i(TAG, matcher.group(0));
} else {
    Log.i(TAG, "no match");
}

---

问题是您没有运行

matcher.find（）。如果您将其更改为：

if (matcher.find()) {

尽管如果您只使用
String.split
方法（或者更好地使用库解析CSV文件），这似乎会更容易：

首先需要调用matcher.find（）

试试这个正则表达式：

^"(?<text>[^"]+?)"

Java的
matches（）
方法期望正则表达式匹配整个字符串，就好像它被锚定在
^
和
$
（或
\A
和
\z
）的两端一样。每当您将
matches（）
与只匹配部分字符串的正则表达式一起使用时，您需要使用
*
来“填充”正则表达式，如下所示：

Pattern pattern = Pattern.compile("\"([^\"]+).*");
Matcher matcher = pattern.matcher(line);

if (matcher.matches()) {
    Log.i(TAG, matcher.group(1));  // not group(0)!
} else {
    Log.i(TAG, "no match");
}

Pattern pattern = Pattern.compile("\"([^\"]+)");
Matcher matcher = pattern.matcher(line);

if (matcher.find()) {
    Log.i(TAG, matcher.group(1));
} else {
    Log.i(TAG, "no match");
}

regex开头的
^
没有造成任何危害，我只是删除了它以表明它没有必要。请注意，我还将
组（0）
更改为
组（1）
——这是代码中的另一个错误<代码>组（0）

是整个匹配，而

组（1）

仅指在第一组捕获括号中匹配的部分

您还可以选择使用

find（）

，如下所示：

Pattern pattern = Pattern.compile("\"([^\"]+).*");
Matcher matcher = pattern.matcher(line);

if (matcher.matches()) {
    Log.i(TAG, matcher.group(1));  // not group(0)!
} else {
    Log.i(TAG, "no match");
}

Pattern pattern = Pattern.compile("\"([^\"]+)");
Matcher matcher = pattern.matcher(line);

if (matcher.find()) {
    Log.i(TAG, matcher.group(1));
} else {
    Log.i(TAG, "no match");
}

这匹配引号的第一个实例，后跟引号以外的一个或多个字符（在组#1中捕获）。这将在任何地方匹配；如果希望它仅在字符串的最开始处匹配，则必须使用原始正则表达式中的

^

锚定：

“^\”（[^\“]+）”

---

（还有一个

lookingAt（）

方法，它会自动将匹配锚定到字符串的开头，但不会锚定到结尾，但从来没有人使用它。）

我觉得这个模式很好——你能通过写出“行”的前几个字符来验证吗不是以换行符或类似疯狂的东西开始的吗？使用正则表达式解析某些东西是非常低效的。而是使用它来匹配某些内容，并使用一个完整的解析器来解析某些内容。对于CSV来说是存在的（就像HTML解析器存在于HTML…。”（或者更好的是，[使用]一个用于解析CSV文件的库）“假设

GOOG

中永远不会有逗号，但我认为这不太可能，因为这会惹恼很多股票交易员：-）

（？…）

是指定命名组的方式，但Java正则表达式还不支持这些（它们来自Java 7）。在这种情况下，省略第二个引号不是错误；

[^\“]+

将在没有引号时停止匹配。（但我还是会添加结束引号，以避免混淆。）

Pattern pattern = Pattern.compile("\"([^\"]+)");
Matcher matcher = pattern.matcher(line);

if (matcher.find()) {
    Log.i(TAG, matcher.group(1));
} else {
    Log.i(TAG, "no match");
}