Java 如何在DL4J中加载Keras模型文件，该文件是使用自定义丢失函数在Python中训练的

我使用的是一个Keras模型，它是在DL4J的Java过程中用Python训练的。这通常工作得很好，但现在改为使用自定义损失函数

该模型使用Python进行训练，并带有一个自定义损失函数：

model = load_model('modelFile' , custom_objects={'loss': my_custom_loss_function(weight)})

我尝试在Java中与dl4j（版本：1.0.0-beta6）一起使用它来加载模型：

String modelFile = "<location of hdf5 file on disk>";
MultiLayerNetwork multiLayerNetwork = KerasModelImport.importKerasSequentialModelAndWeights(modelFile);

我如何在java中给它一个loss函数？或者有没有一种方法可以在不给它损失函数的情况下加载它

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谢谢

不幸的是，自beta6起，DL4J不支持为keras导入注册自定义丢失功能

如果您只想加载经过训练的模型进行推理，您应该能够通过将keras中的损失函数更改为支持的函数之一（请参阅）来解决问题，然后再次导出它

org.deeplearning4j.nn.modelimport.keras.exceptions.UnsupportedKerasConfigurationException: 
Unknown Keras loss function loss. Please file an issue at https://github.com/eclipse/deeplearning4j/issues.